共享 DGX Spark 的价值，在于同事不必学习容器操作或模型文件管理，也能找到所需工具。Team AI Box 在受支持的 Spark 上提供浏览器工作空间，将本地 AI、团队文件、即时通信和虚拟设备放在一起。
本文介绍如何设置团队账户、共享文件，并将本地 AI 用于日常工作。应用概览请见 DGX Spark 能做什么。
1. 准备盒子，而不是逐台配置办公电脑
在符合要求的全新 DGX Spark 上执行安装指南。首次源码准备需要联网下载模型和依赖、构建安装包。目标机不能联网时，应先在可联网的兼容机器上准备完整离线包。
安装后，团队成员在浏览器打开盒子当前的局域网 HTTPS 地址。本机生成的证书应先核对确实属于该设备，再决定是否信任，不应让同事无条件忽略所有安全警告。
2. 为成员建立独立账户
管理员完成初始化、修改出厂密码，再创建普通账户。管理员权限只交给负责维护盒子的人；让所有人共用管理员登录，会失去独立账户应有的隔离。
提前确定哪些成员可以使用哪些应用和文件。在加入敏感材料前，确认需要访问的人可以访问，无关人员不能访问。公开官网不是盒子的登录入口，也不承载团队的内部工作空间。
3. 从一个具体的团队任务开始
例如整理会议资料：上传有权处理的录音或文档，按需要进行转写或文字识别，校对结果，再让助手辅助拟写纪要。将原始材料和审核后的结果放到约定目录，最后在聊天中沟通。
按步骤依次使用相应应用。对外分享结果前，请人工核对姓名、数字、译文和生成内容。
视觉工作可以用图像生成探索方案；软件演示可以使用独立的 Windows 或 Ubuntu 虚拟电脑。
把 AI 回答变成可用的工作材料
在 AI 助手中按项目组织工作，需要上下文时随时回到之前的会话。可以让助手生成对比表格、带公式的解释或 Mermaid 流程图。回答在输出过程中就会呈现 Markdown 排版；代码块提供复制按钮，便于直接复用源码。
支持的工作空间图片和图片附件可以放大预览，可用的文件附件可以下载。工具卡片显示操作正在等待、执行、完成还是失败。向上滚动查看历史消息时不会被新输出拉走，阅读后可跳回最新消息。其他网站上的图片仅在你主动点击外部链接时打开。
4. 明确本地数据边界
本地推理在 Spark 上完成。外部模型服务属于可选配置，启用后，相应请求的处理位置也会改变。“本地优先”不等于所有已配置服务都完全断网。
团队应约定哪些资料允许上传、是否使用外部服务、由谁维护系统。不要带着出厂密码把盒子直接暴露到公网。远程访问需要有意识地设计安全网络，不能认为给出一个公网链接就自然安全。
5. 规划共享资源
AI 推理、图像生成与虚拟机共享有限的算力、内存和磁盘。先使用团队真正需要的任务，观察响应情况，再扩大使用范围。不能仅根据硬件参数承诺固定的使用人数。
应用状态会显示服务是否仍在启动或已可使用。打开任务中心即可查看处理进度，并访问已完成的结果。
交接时应说明什么
- 记录访问地址和维护责任人，但不要公开密码。
- 修改出厂密码，为成员建立独立账户。
- 明确共享文件权限和外部服务使用规则。
- 告知用户首次模型启动和长任务可能需要等待。
- 给维护者提供安装与恢复文档。
- 将操作系统和第三方许可与项目 MIT 许可证区分开。
继续查看 Team AI Box 的应用能力，或到 GitHub 参与贡献。除代码外，也欢迎文档、无障碍和翻译方面的改进。