DGX Spark bersama lebih bermanfaat ketika rekan dapat memakai alat tanpa belajar mengoperasikan container atau mengelola berkas model. Team AI Box menyediakan AI lokal, berkas tim, pesan, dan perangkat virtual dalam ruang browser pada Spark yang didukung.
Panduan ini membantu Anda menyiapkan akun tim, berbagi berkas, dan menggunakan AI lokal dalam pekerjaan sehari-hari. Untuk mengenal aplikasinya, lihat kegunaan DGX Spark.
1. Siapkan perangkat, bukan setiap laptop
Ikuti panduan instalasi pada DGX Spark baru yang didukung. Persiapan sumber pertama memerlukan internet untuk model, dependensi, dan pembangunan paket. Untuk tujuan tanpa jaringan, buat paket offline lengkap terlebih dahulu di mesin kompatibel yang terhubung.
Setelah itu, anggota membuka alamat HTTPS LAN perangkat saat ini di browser. Cocokkan sertifikat lokal dengan perangkat sebelum mempercayainya. Jangan meminta rekan mengabaikan sembarang peringatan keamanan.
2. Berikan akun individual
Selesaikan pengaturan sebagai administrator, ganti kata sandi pabrik, dan buat akun biasa. Batasi akses administrator pada penanggung jawab perangkat. Berbagi satu login administrator menghilangkan pemisahan yang dimaksudkan oleh akun individual.
Tentukan siapa yang boleh memakai aplikasi dan berkas. Sebelum memasukkan materi sensitif, pastikan hanya anggota berwenang yang dapat mengaksesnya. Situs publik bukan halaman login perangkat dan tidak menyimpan ruang kerja tim.
3. Mulai dari tugas konkret
Persiapan rapat adalah contoh: unggah rekaman atau dokumen yang sah, gunakan transkripsi atau OCR bila sesuai, tinjau hasil, lalu minta asisten membantu membuat catatan. Simpan sumber dan keluaran yang diperiksa dalam folder yang disepakati, lalu bahas melalui pesan.
Lakukan setiap langkah secara berurutan di aplikasi yang sesuai. Sebelum membagikan hasil ke luar tim, periksa nama, angka, terjemahan, dan konten yang dihasilkan.
Pembuatan gambar membantu eksplorasi ide. Komputer virtual Windows atau Ubuntu menyediakan tamu terpisah untuk demo perangkat lunak.
Ubah jawaban AI menjadi bahan kerja yang berguna
Atur pekerjaan menurut proyek di asisten AI dan buka kembali percakapan sebelumnya saat membutuhkan konteksnya. Minta tabel perbandingan, penjelasan dengan rumus atau diagram alur Mermaid. Jawaban ditampilkan dalam Markdown saat diterima; blok kode menyediakan tombol salin agar sumbernya dapat digunakan kembali.
Perbesar gambar ruang kerja dan lampiran gambar yang didukung, atau unduh berkas yang tersedia. Kartu alat menunjukkan operasi yang menunggu, berjalan, selesai atau gagal. Baca pesan lama tanpa kehilangan posisi saat keluaran baru tiba, lalu kembali ke pesan terbaru. Gambar dari situs lain hanya dibuka saat Anda memilih tautan eksternalnya.
4. Tentukan batas data lokal
Inferensi lokal memproses model di Spark. Penyedia eksternal bersifat opsional; mengaktifkannya mengubah lokasi pemrosesan permintaan terkait. Pendekatan lokal tidak menjamin semua layanan yang dikonfigurasi terputus dari internet.
Sepakati berkas yang boleh diunggah, izin penyedia eksternal, dan penanggung jawab pemeliharaan. Jangan mengekspos perangkat langsung ke internet dengan kredensial bawaan. Akses jarak jauh perlu rancangan jaringan aman, bukan sekadar tautan situs publik.
5. Rencanakan sumber daya bersama
Inferensi, gambar, dan VM berbagi komputasi, memori, serta penyimpanan terbatas. Mulai dengan pekerjaan nyata, amati respons, baru perluas penggunaan. Spesifikasi saja tidak menghasilkan jumlah pengguna tetap.
Status aplikasi menunjukkan apakah layanan masih memulai atau sudah siap digunakan. Buka pusat tugas untuk mengikuti kemajuan dan mengakses hasil yang sudah selesai.
Daftar serah terima praktis
- Catat alamat akses dan penanggung jawab tanpa memublikasikan kredensial.
- Ganti kata sandi pabrik dan buat akun bernama.
- Sepakati izin berkas serta kebijakan penyedia eksternal.
- Jelaskan waktu yang diperlukan untuk awal model dan tugas panjang.
- Berikan dokumentasi instalasi dan pemulihan kepada pengelola.
- Pisahkan lisensi OS dan pihak ketiga dari MIT proyek.
Jelajahi aplikasi Team AI Box atau berkontribusi di GitHub. Perbaikan dokumentasi, aksesibilitas, dan terjemahan juga diterima.