Powered by NVIDIA DGX Spark
Instalar em um DGX Spark novo
Use um DGX Spark sem instalação prévia, com Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine/Compose v2, drivers e contêineres NVIDIA funcionando, KVM, Git e Python 3.10+. Reserve centenas de GB temporários para modelos, builds e pacote. Não instale do zero sobre dados existentes.
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.shExecute os comandos no Spark. O script baixa modelos e entradas, constrói imagens, prepara um pacote offline completo e instala. O primeiro build exige Internet e tempo; clonar não instala o produto. Reutiliza Docker/NVIDIA.
Pré-verificação e retomada
--check verifica pré-requisitos. Após interrupção, preserve /var/tmp/teamaibox-source-build e repita o mesmo comando para reutilizar downloads verificados e etapas concluídas. Não apague o cache nem inicie builds concorrentes. O padrão usa fontes oficiais. Se inacessíveis, veja o guia para alternativas ou transferência de cache/pacote verificado; espelhos não têm disponibilidade garantida. Código alterado exige novo --work-dir, sem ignorar verificações.
sudo bash install/from-source.sh --check
sudo bash install/from-source.shDepois da instalação
- Abra
https://<BOX_LAN_IP>/no IP LAN atual e confirme que o certificado HTTPS local é do seu dispositivo. - Entre com
admin/admin, troque a senha inicial e crie contas comuns. Não exponha essas credenciais na Internet. - Aguarde cada aplicativo ficar pronto e escolha o idioma e o tema no perfil.
- Forneça ISOs ARM64 e licenças autorizadas de Windows/Linux. Para instalação offline, prepare primeiro o pacote completo e siga o guia. A preparação do código é online.
Licença e limites
Código próprio e documentação são MIT, não todos os binários da instalação. Terceiros, modelos, NVIDIA, firmware, Google e Windows mantêm seus termos. Git não inclui pesos, discos convidados instalados, sessões, ISOs ou pacotes. Compatibilidade Google não é certificação Play Protect; transmissão não cobre DRM nem certificação Apple. Não se declara suporte a Windows 10 ARM64. Desempenho e concorrência dependem da carga e do hardware.
Construa com a gente
Recebemos relatos de bugs, documentação, traduções, acessibilidade, integrações e código. Explique o problema em uma issue, faça fork e uma branch focada e envie PR com verificações e capturas relevantes. Não precisa de Spark para documentação ou componentes isolados; informe os testes reais de hardware. Não publique segredos, arquivos pessoais ou imagens com login. Vulnerabilidades devem ser relatadas em privado conforme SECURITY.md. Sem CLA obrigatório ou autorização paga.
Como contribuir ↗Posso usar Windows no DGX Spark?
O Team AI Box oferece computadores virtuais Windows e Linux sem substituir o sistema operacional do Spark. Use uma ISO compatível do Windows 11 ARM64 ou Linux ARM64, instale pela tela virtual no navegador e forneça as licenças necessárias. Verifique separadamente a compatibilidade dos aplicativos e drivers do sistema convidado.
Clonar o repositório conclui a instalação?
Não. Execute install/from-source.sh em um DGX Spark novo e compatível. A preparação inicial online baixa modelos e dependências, compila contêineres e cria o pacote de instalação. Para um destino offline, prepare primeiro o pacote completo em uma máquina compatível conectada. Preserve o diretório de trabalho para retomar a preparação interrompida.