Powered by NVIDIA DGX Spark
Installazione su un DGX Spark nuovo
Serve un DGX Spark senza installazioni precedenti con Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine/Compose v2, driver e container NVIDIA funzionanti, KVM, Git e Python 3.10+. Riserva diverse centinaia di GB temporanei per modelli, build e pacchetto. Non installare da zero sopra dati esistenti.
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.shEsegui i comandi sullo Spark. Lo script scarica input e modelli, costruisce immagini, prepara un pacchetto offline completo e installa. La prima build richiede Internet e tempo; clonare non equivale a installare. Riutilizza Docker/NVIDIA.
Controlli e ripresa
--check verifica i prerequisiti. In caso di interruzione conserva /var/tmp/teamaibox-source-build e ripeti lo stesso comando, riutilizzando download verificati e fasi completate. Non cancellare la cache né avviare build concorrenti. Le fonti ufficiali sono predefinite. Se irraggiungibili, usa la guida per alternative o trasferire cache/pacchetti verificati; i mirror non sono garantiti. Codice modificato richiede un nuovo --work-dir, senza aggirare i controlli.
sudo bash install/from-source.sh --check
sudo bash install/from-source.shDopo l'installazione
- Apri
https://<BOX_LAN_IP>/all'indirizzo LAN corrente e verifica che il certificato HTTPS locale appartenga al tuo dispositivo. - Accedi con
admin/admin, cambia la password iniziale e crea account normali. Non esporre le credenziali iniziali su Internet. - Attendi che le app siano pronte e scegli lingua e tema nel profilo.
- Fornisci ISO ARM64 Windows/Linux autorizzate e licenze. Per una destinazione offline prepara il pacchetto completo e segui la guida; la preparazione sorgente è online.
Licenza e limiti
Codice originale e documentazione sono MIT, non tutti i binari installati. Terze parti, modelli, NVIDIA, firmware, Google e Windows conservano i propri termini. Git non include pesi, dischi ospiti installati, sessioni, ISO o pacchetti. Compatibilità Google non significa certificazione Play Protect; casting non include DRM o certificazione Apple. Non si dichiara supporto Windows 10 ARM64. Prestazioni e concorrenza dipendono dal carico e dall'hardware.
Costruiamolo insieme
Sono benvenuti bug, documentazione, traduzioni, accessibilità, integrazioni e codice. Descrivi il problema in una issue, crea fork e branch mirato, invia una PR con controlli e immagini pertinenti. Spark non è necessario per documentazione o componenti isolati; dichiara le verifiche hardware reali. Non pubblicare segreti, file personali o immagini con accesso effettuato. Segnala vulnerabilità privatamente secondo SECURITY.md. Nessun CLA obbligatorio o permesso a pagamento.
Come contribuire ↗Posso usare Windows su DGX Spark?
Team AI Box offre computer virtuali Windows e Linux senza sostituire il sistema operativo host dello Spark. Usa una ISO compatibile di Windows 11 ARM64 o Linux ARM64, installala tramite lo schermo virtuale del browser e fornisci le licenze necessarie. Verifica separatamente la compatibilità di applicazioni e driver del sistema guest.
Clonare il repository completa l’installazione?
No. Esegui install/from-source.sh su un DGX Spark nuovo e compatibile. La preparazione iniziale online scarica modelli e dipendenze, compila i container e crea il pacchetto di installazione. Per una destinazione offline, prepara prima il pacchetto completo su una macchina compatibile connessa. Conserva la directory di lavoro per riprendere la preparazione interrotta.