Il tuo lavoro resta vicino
Le attività IA locali vengono eseguite sulla tua macchina. Il team decide se collegare servizi di modelli esterni.
CODICE APERTOProgettato appositamente per NVIDIA DGX Spark
Trasforma NVIDIA DGX Spark nello spazio di lavoro IA del tuo team.
Esegui IA locale, generazione di immagini e strumenti per documenti su NVIDIA DGX Spark. Team AI Box riunisce file, messaggistica e dispositivi virtuali in uno spazio open source nel browser.
Esecuzione locale · Codice originale sotto MIT · Installazione offline
IA LOCALE
SPAZIO DEL TEAM
DISPOSITIVI VIRTUALI
CONCETTO DELLO SPAZIO DI LAVORO / 01
Basato suNVIDIA DGX Spark
Il controllo è tuoAccesso dal browserPensato per i team
Scopri l’installazione localeTEAM AI BOX · Italiano
Lo spazio di lavoro reale
Il tuo DGX Spark. Lo spazio IA del tuo team. Team AI Box riunisce IA locale, file, comunicazione e dispositivi virtuali su un solo NVIDIA DGX Spark. Il team accede dal browser senza installare un ambiente IA su ogni computer.
COSTRUITO INTORNO AL TUO TEAM
Strumenti potenti.
Giornate più semplici.
Avvicina l’IA ai file, alle conversazioni e ai dispositivi che il tuo team usa ogni giorno. Lascia spazio al lavoro che conta.
Capacità da condividere
Il team accede dal browser, senza configurare un ambiente IA separato per ogni persona.
Potenza al servizio del lavoro
Trasforma la potenza locale di DGX Spark in strumenti IA e di virtualizzazione utili ogni giorno.
Adattalo alle tue esigenze
Il codice originale è sotto licenza MIT. Leggilo, modificalo e costruisci uno spazio intorno al tuo team.
POWERED BY NVIDIA DGX SPARK
IA locale e applicazioni per team su DGX Spark
Assistente IA
Gestisci progetti e conversazioni basati su OpenCode sul tuo DGX Spark. Leggi Markdown in streaming, tabelle, codice evidenziato, formule e diagrammi; visualizza le immagini dello spazio di lavoro, scarica gli allegati e segui gli strumenti nella conversazione.
Generazione immagini
Genera immagini da istruzioni testuali, visualizza l’anteprima, scarica i risultati e segui le attività nello spazio di lavoro.
Riconoscimento testo
Estrai testo, tabelle e formule da immagini e PDF secondo le capacità del modello selezionato, quindi verifica e riutilizza i risultati.
Trascrizione
Converti audio e video in testo con riferimenti temporali per verbali e sottotitoli.
Traduzione
Traduci testo e file supportati. Le lingue dipendono dal modello installato e non coincidono con quelle dell'interfaccia.
Messaggi
Conversazioni private e di gruppo accanto ai file del team. Gestisci messaggi ed elimina chat con comandi visibili.
Drive del team
Carica, organizza, condividi e riutilizza i file, selezionandoli direttamente nelle applicazioni compatibili.
Trasmissione wireless
Guarda lo schermo e ascolta l'audio dei dispositivi Apple compatibili dal browser, insieme ai colleghi. La scoperta richiede una connessione LAN adatta.
Telefoni Android virtuali
Installa app e riprendi lo stato salvato di ogni telefono dal browser. I dati dei dispositivi sono separati; Google mantiene condizioni proprie di compatibilità e licenza.
Computer Windows e Linux virtuali
Carica una ISO ARM64 autorizzata o sceglila dal drive, monta il lettore ottico virtuale e installa il sistema dal monitor virtuale. Visualizza avvio e riavvio, usa l'audio, invita spettatori o operatori, passa o condividi il controllo e riprendilo come proprietario. Desktop remoto è una modalità aggiuntiva.
Amministrazione e attività
Crea account, gestisci accessi e osserva disponibilità e avanzamento. Ogni app si abilita quando le sue dipendenze sono pronte; il primo avvio dei modelli può richiedere tempo.
Trasforma le risposte dell’IA in materiale di lavoro
Organizza il lavoro per progetto nell’assistente e torna a una conversazione precedente quando ti serve il suo contesto. Richiedi una tabella comparativa, una spiegazione con formule o un diagramma Mermaid. Le risposte vengono formattate in Markdown mentre arrivano; i blocchi di codice includono un pulsante per copiare il sorgente.
Ingrandisci le immagini supportate dello spazio di lavoro e gli allegati immagine, oppure scarica i file disponibili. Le schede degli strumenti indicano operazioni in attesa, in corso, completate o non riuscite. Leggi i messaggi precedenti senza perdere la posizione, poi torna all’ultima risposta. Le immagini di altri siti si aprono solo quando scegli il loro collegamento esterno.
NVIDIA GB10 · GRACE BLACKWELL
Che cos’è NVIDIA DGX Spark?
NVIDIA DGX Spark è un sistema IA desktop compatto basato sul superchip GB10 Grace Blackwell. La configurazione da 128 GB combina una CPU Arm a 20 core, una GPU Blackwell e 128 GB di memoria di sistema unificata con banda di 273 GB/s. NVIDIA dichiara fino a 1 PFLOP di calcolo IA teorico con precisione FP4 e sparsità.
La memoria unificata è memoria di sistema condivisa, non VRAM dedicata. Le specifiche variano in base alla configurazione; il calcolo teorico non garantisce velocità delle applicazioni o utenti simultanei.
DGX Spark fornisce il calcolo. Team AI Box aggiunge un’interfaccia comune per inferenza locale, generazione di immagini, OCR, trascrizione, traduzione e collaborazione.
Specifiche hardware ufficiali di NVIDIA DGX Spark ↗Team AI Box è un progetto indipendente di Weerocks LLC, non un prodotto, una certificazione o un’approvazione di NVIDIA. L’hardware supportato è definito dai requisiti di installazione seguenti.
LA TUA RETE LOCALE
Team AI BoxPortatileComputerTablet
Attività locali. Elaborazione locale.
LOCALE FIN DALLA PROGETTAZIONE
L’IA ha un nuovo indirizzo.
Il tuo ufficio.
Uno spazio centrale progettato per un solo NVIDIA DGX Spark. Il team accede dai propri browser, senza installare un altro server. I servizi esterni sono una scelta, non un requisito.
Una sola macchinaElaborazione localeServizi esterni facoltativi
DALLA MACCHINA ALLO SPAZIO DI LAVORO
Installazione su un DGX Spark nuovo
Serve un DGX Spark senza installazioni precedenti con Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine/Compose v2, driver e container NVIDIA funzionanti, KVM, Git e Python 3.10+. Riserva diverse centinaia di GB temporanei per modelli, build e pacchetto. Non installare da zero sopra dati esistenti.
Esegui i comandi sullo Spark. Lo script scarica input e modelli, costruisce immagini, prepara un pacchetto offline completo e installa. La prima build richiede Internet e tempo; clonare non equivale a installare. Riutilizza Docker/NVIDIA.
Guida all’installazioneteamaibox / installGitHub → DGX Spark
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.shCODICE APERTO. POSSIBILITÀ APERTE.
Non limitarti a usarlo.
Fallo tuo.
I buoni strumenti non dovrebbero essere scatole nere. Esplora il codice, migliora l’esperienza e crea le tue integrazioni. Dai allo spazio del tuo team un futuro che puoi costruire.
Componenti, modelli e sistemi di terze parti mantengono le proprie licenze. MIT non copre l’intero pacchetto offline.
LIBERTÀ DI CREARE
MIT↗
Codice e documentazione originali di Weerocks LLC
UsareModificareDistribuireUso commerciale
ALCUNE COSE DA SAPERE
Un punto di partenza più chiaro.
Stai valutando Team AI Box per il tuo team? Raccontaci come lavorate.
teamaibox@weerocks.llcQuale hardware mi serve?
Team AI Box è progettato appositamente per un solo NVIDIA DGX Spark, con il sistema operativo di fabbrica e gli ambienti Docker e NVIDIA già presenti. Le macchine virtuali Windows e Linux usano immagini di sistema ARM64.
È necessaria una connessione Internet?
Esegui i comandi sullo Spark. Lo script scarica input e modelli, costruisce immagini, prepara un pacchetto offline completo e installa. La prima build richiede Internet e tempo; clonare non equivale a installare. Riutilizza Docker/NVIDIA.
Cosa copre la licenza MIT?
Il codice e la documentazione originali di Weerocks LLC sono sotto MIT. Codice di terze parti, pesi dei modelli, servizi Google e componenti Windows e NVIDIA mantengono le proprie condizioni e non sono automaticamente coperti dalla MIT.
Dove trovo il codice sorgente e il pacchetto di installazione?
Esegui i comandi sullo Spark. Lo script scarica input e modelli, costruisce immagini, prepara un pacchetto offline completo e installa. La prima build richiede Internet e tempo; clonare non equivale a installare. Riutilizza Docker/NVIDIA.
Windows è preinstallato?
No. Carica una ISO ARM64 che sei autorizzato a usare o selezionala dall’archivio del team, quindi installa Windows o Linux attraverso lo schermo virtuale. Devi fornire la licenza del sistema operativo necessaria.
Posso usare Windows su DGX Spark?
Team AI Box offre computer virtuali Windows e Linux senza sostituire il sistema operativo host dello Spark. Usa una ISO compatibile di Windows 11 ARM64 o Linux ARM64, installala tramite lo schermo virtuale del browser e fornisci le licenze necessarie. Verifica separatamente la compatibilità di applicazioni e driver del sistema guest.
Clonare il repository completa l’installazione?
No. Esegui install/from-source.sh su un DGX Spark nuovo e compatibile. La preparazione iniziale online scarica modelli e dipendenze, compila i container e crea il pacchetto di installazione. Per una destinazione offline, prepara prima il pacchetto completo su una macchina compatibile connessa. Conserva la directory di lavoro per riprendere la preparazione interrotta.
Fai dell’IA una capacità del tuo team.
Parti da una macchina. Porta nuove possibilità nel tuo spazio di lavoro.
Cosa puoi fare con NVIDIA DGX Spark?
Scopri l’IA locale, l’elaborazione di documenti, la collaborazione e i dispositivi virtuali.
Condividere un DGX Spark con il team
Organizza account, file condivisi e accesso all’IA locale senza installare un ambiente di IA su ogni computer.
Windows 11 ARM e Ubuntu su DGX Spark
Scopri i supporti ARM64, l’installazione dei sistemi guest, lo schermo nel browser e le licenze necessarie.
OPEN SOURCE · MIT
Costruiamolo insieme
Sono benvenuti bug, documentazione, traduzioni, accessibilità, integrazioni e codice. Descrivi il problema in una issue, crea fork e branch mirato, invia una PR con controlli e immagini pertinenti. Spark non è necessario per documentazione o componenti isolati; dichiara le verifiche hardware reali. Non pubblicare segreti, file personali o immagini con accesso effettuato. Segnala vulnerabilità privatamente secondo SECURITY.md. Nessun CLA obbligatorio o permesso a pagamento.
Come contribuire