Gardez votre travail à proximité
Les tâches d’IA locales s’exécutent sur votre machine. Votre équipe choisit de connecter ou non des services de modèles externes.
CODE OUVERTL’espace de travail IA conçu pour NVIDIA DGX Spark
Faites de votre NVIDIA DGX Spark l’espace de travail IA de votre équipe.
Exécutez une IA locale, la génération d’images et des outils documentaires sur NVIDIA DGX Spark. Team AI Box réunit fichiers partagés, messagerie et appareils virtuels dans un espace open source accessible par navigateur.
Exécution locale · Code original sous MIT · Installation hors ligne
IA LOCALE
ESPACE D’ÉQUIPE
APPAREILS VIRTUELS
CONCEPT DE L’ESPACE DE TRAVAIL / 01
Propulsé parNVIDIA DGX Spark
Gardez la maîtriseAccessible par navigateurPensé pour les équipes
Découvrir le déploiement localTEAM AI BOX · Français
Le véritable espace de travail
Votre DGX Spark. L'espace IA de votre équipe. Team AI Box réunit IA locale, fichiers, messagerie et appareils virtuels sur un seul NVIDIA DGX Spark. Votre équipe y accède dans son navigateur sans installer une pile IA sur chaque poste.
CONÇU AUTOUR DE VOTRE ÉQUIPE
Des outils puissants.
Un quotidien plus simple.
Rapprochez l’IA des fichiers, des échanges et des appareils que votre équipe utilise chaque jour. Faites place à l’essentiel.
Partagez les capacités
Votre équipe accède aux outils par navigateur, sans configurer un environnement IA distinct pour chaque personne.
Mettez la puissance au travail
Transformez la puissance locale de DGX Spark en outils d’IA et de virtualisation utiles au quotidien.
Adaptez-le à vos besoins
Le code original est sous licence MIT. Consultez-le, modifiez-le et créez un espace adapté à votre équipe.
POWERED BY NVIDIA DGX SPARK
IA locale et applications d’équipe sur DGX Spark
Assistant IA
Organisez vos projets et conversations avec OpenCode sur votre DGX Spark. Lisez Markdown, tableaux, code coloré, formules et diagrammes en continu ; prévisualisez les images de l’espace de travail, téléchargez les pièces jointes et suivez les outils dans la conversation.
Création d'images
Générez des images à partir de consignes textuelles, prévisualisez et téléchargez les résultats, puis suivez les tâches dans l’espace de travail.
Reconnaissance de texte
Extrayez du texte, des tableaux et des formules à partir d’images et de PDF selon les capacités du modèle choisi, puis vérifiez et réutilisez les résultats.
Transcription
Transformez les enregistrements audio et vidéo en texte horodaté pour vos comptes rendus et sous-titres.
Traduction
Traduisez du texte et les fichiers pris en charge. Les langues dépendent du modèle installé ; elles sont distinctes des langues de l'interface.
Messagerie
Discutez en privé ou en groupe dans le même espace que les fichiers. Gérez les messages et supprimez les conversations depuis les commandes prévues.
Disque partagé
Importez, classez, partagez et réutilisez les fichiers de l'équipe. Sélectionnez directement un fichier existant dans les applications compatibles.
Diffusion sans fil
Regardez l'écran et écoutez le son d'appareils Apple compatibles dans un navigateur, avec vos collègues. La découverte nécessite un réseau local adapté.
Téléphones Android virtuels
Installez des applications et retrouvez l'état de chaque téléphone dans le navigateur. Données et applications sont persistantes ; les services Google conservent leurs conditions de compatibilité et de licence.
Ordinateurs Windows et Linux virtuels
Importez une ISO ARM64 autorisée ou choisissez-la dans le disque partagé, montez le lecteur virtuel et installez vous-même le système. L'écran virtuel montre le démarrage et les redémarrages, avec audio. Invitez des spectateurs ou opérateurs, transférez ou partagez le contrôle ; le propriétaire peut le reprendre. Le bureau distant est un mode supplémentaire.
Administration et suivi
Créez les comptes, gérez les accès et consultez la disponibilité des applications et la progression des tâches. Chaque application s'ouvre lorsque ses dépendances sont prêtes ; le premier lancement des modèles peut prendre du temps.
Transformez les réponses de l’IA en documents de travail
Organisez le travail par projet dans l’assistant et retrouvez une conversation précédente lorsque vous avez besoin de son contexte. Demandez un tableau comparatif, une explication avec une formule ou un diagramme Mermaid. Les réponses sont mises en forme en Markdown au fil de leur arrivée ; les blocs de code disposent d’un bouton pour copier la source.
Agrandissez les images compatibles de l’espace de travail et les images jointes, ou téléchargez les fichiers disponibles. Les cartes d’outils indiquent si une opération est en attente, en cours, terminée ou en échec. Consultez les anciens messages sans perdre votre position, puis revenez à la dernière réponse. Les images de sites externes ne s’ouvrent que si vous sélectionnez leur lien.
NVIDIA GB10 · GRACE BLACKWELL
Qu’est-ce que NVIDIA DGX Spark ?
NVIDIA DGX Spark est un système d’IA de bureau compact équipé du superchip GB10 Grace Blackwell. La configuration 128 GB associe un CPU Arm à 20 cœurs, un GPU Blackwell et 128 GB de mémoire système unifiée, avec une bande passante de 273 GB/s. NVIDIA annonce jusqu’à 1 PFLOP de calcul IA théorique en précision FP4 avec parcimonie.
La mémoire unifiée est une mémoire système partagée, pas une VRAM dédiée. Les spécifications varient selon la configuration ; le calcul théorique ne garantit ni la vitesse des applications ni le nombre d’utilisateurs simultanés.
DGX Spark fournit le calcul. Team AI Box ajoute une interface commune pour l’inférence locale, la génération d’images, l’OCR, la transcription, la traduction et la collaboration.
Spécifications matérielles officielles de NVIDIA DGX Spark ↗Team AI Box est un projet indépendant de Weerocks LLC, et non un produit, une certification ou une recommandation de NVIDIA. Le matériel pris en charge est défini par les prérequis d’installation ci-dessous.
VOTRE RÉSEAU LOCAL
Team AI BoxPortableOrdinateurTablette
Tâches locales. Traitement local.
LOCAL PAR CONCEPTION
L’IA a une nouvelle adresse.
Vos bureaux.
Un espace central conçu pour un seul NVIDIA DGX Spark. Votre équipe s’y connecte par navigateur, sans serveur supplémentaire à déployer. Les services externes restent un choix, pas une condition.
Une seule machineTraitement localServices externes facultatifs
DE LA MACHINE À L’ESPACE DE TRAVAIL
Installer sur un DGX Spark neuf
Prévoyez un DGX Spark vierge sous Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine/Compose v2, pilotes et conteneurs NVIDIA opérationnels, KVM, Git et Python 3.10+. Plusieurs centaines de Go temporaires sont nécessaires pour modèles, images et paquet. Ne faites pas une installation neuve sur des données existantes.
Exécutez ces commandes sur le Spark. Le script télécharge les entrées, construit les images, prépare un paquet hors ligne complet puis l'installe. Cette première construction nécessite Internet et du temps ; cloner ne suffit pas. Docker/NVIDIA sont réutilisés.
Guide de déploiementteamaibox / installGitHub → DGX Spark
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.shCODE OUVERT. POSSIBILITÉS OUVERTES.
Ne faites pas que l’utiliser.
Faites-en le vôtre.
Les bons outils ne devraient pas être des boîtes noires. Explorez le code, améliorez l’expérience et créez vos intégrations. Donnez à votre espace de travail un avenir que vous pouvez façonner.
Les composants, modèles et systèmes tiers conservent leurs propres licences. MIT ne couvre pas l’intégralité du paquet hors ligne.
LIBERTÉ DE CRÉER
MIT↗
Code et documentation originaux de Weerocks LLC
UtiliserModifierDistribuerUsage commercial
QUELQUES REPÈRES UTILES
Un point de départ plus clair.
Vous envisagez Team AI Box pour votre équipe ? Parlez-nous de vos usages.
teamaibox@weerocks.llcQuel matériel faut-il ?
Team AI Box est spécialement conçu pour un seul NVIDIA DGX Spark, avec son système d’origine et les environnements Docker et NVIDIA déjà en place. Les machines virtuelles Windows et Linux utilisent des images système ARM64.
Faut-il une connexion Internet ?
Exécutez ces commandes sur le Spark. Le script télécharge les entrées, construit les images, prépare un paquet hors ligne complet puis l'installe. Cette première construction nécessite Internet et du temps ; cloner ne suffit pas. Docker/NVIDIA sont réutilisés.
Que couvre la licence MIT ?
Le code et la documentation originaux de Weerocks LLC sont sous licence MIT. Le code tiers, les poids des modèles, les services Google et les composants Windows et NVIDIA restent soumis à leurs conditions et ne sont pas automatiquement couverts par MIT.
Où trouver le code source et le paquet d’installation ?
Exécutez ces commandes sur le Spark. Le script télécharge les entrées, construit les images, prépare un paquet hors ligne complet puis l'installe. Cette première construction nécessite Internet et du temps ; cloner ne suffit pas. Docker/NVIDIA sont réutilisés.
Windows est-il préinstallé ?
Non. Importez une ISO ARM64 que vous êtes autorisé à utiliser ou sélectionnez-la sur le disque partagé, puis installez Windows ou Linux via l’écran virtuel. Vous devez fournir la licence du système d’exploitation.
Puis-je utiliser Windows sur DGX Spark ?
Team AI Box propose des ordinateurs virtuels Windows et Linux sans remplacer le système hôte du Spark. Utilisez une ISO compatible Windows 11 ARM64 ou Linux ARM64, installez-la via l’écran virtuel du navigateur et fournissez les licences nécessaires. Vérifiez séparément la compatibilité des applications et pilotes invités.
Cloner le dépôt suffit-il pour installer le produit ?
Non. Exécutez install/from-source.sh sur un DGX Spark neuf et compatible. La préparation initiale en ligne télécharge les modèles et dépendances, construit les conteneurs et crée le paquet d’installation. Pour une cible hors ligne, préparez d’abord le paquet complet sur une machine compatible connectée. Conservez le répertoire de travail pour reprendre une préparation interrompue.
Faites de l’IA une force de votre équipe.
Commencez par une machine. Ouvrez de nouvelles possibilités dans votre espace de travail.
Que faire avec NVIDIA DGX Spark ?
Découvrez l’IA locale, le traitement de documents, la collaboration et les appareils virtuels.
Partager un DGX Spark avec son équipe
Organisez les comptes, les fichiers partagés et l’accès à l’IA locale sans installer un environnement d’IA sur chaque poste.
Windows 11 ARM et Ubuntu sur DGX Spark
Découvrez les supports ARM64, l’installation des systèmes invités, l’affichage dans le navigateur et les licences nécessaires.
OPEN SOURCE · MIT
Contribuez avec nous
Rapports de bugs, documentation, traductions, accessibilité, intégrations et code sont bienvenus. Décrivez le problème dans une issue, créez un fork et une branche ciblée, puis une PR avec contrôles et captures pertinents. Un Spark n'est pas indispensable pour la documentation ou les composants isolés ; indiquez honnêtement les validations matérielles. Ne publiez ni secrets, ni fichiers personnels, ni images connectées. Signalez les vulnérabilités en privé via SECURITY.md. Aucun CLA obligatoire ni autorisation payante.
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