Un DGX Spark partagé est plus utile lorsque les collègues trouvent leurs outils sans apprendre à exploiter des conteneurs ou gérer des modèles. Team AI Box propose, sur un Spark compatible, un espace web avec IA locale, fichiers d’équipe, messagerie et appareils virtuels.
Ce guide explique comment configurer les comptes de l’équipe, partager des fichiers et utiliser l’IA locale au quotidien. Pour les applications, voir les usages de DGX Spark.
1. Préparer l’appareil, pas chaque portable
Suivez le guide d’installation sur un DGX Spark compatible sans installation préalable. La préparation initiale des sources nécessite internet pour récupérer modèles et dépendances puis construire le paquet. Pour une cible déconnectée, préparez d’abord le paquet hors ligne complet sur une machine compatible connectée.
Ensuite, les membres ouvrent l’adresse HTTPS actuelle de l’appareil sur le réseau local. Vérifiez que le certificat généré localement appartient bien à cet appareil avant de l’approuver. Ne demandez pas d’ignorer des avertissements de sécurité quelconques.
2. Donner un compte à chacun
Terminez la configuration avec le compte administrateur, changez le mot de passe d’usine et créez des comptes ordinaires. Réservez les droits administratifs aux responsables de l’appareil. Un compte administrateur partagé annule la séparation recherchée avec des comptes individuels.
Déterminez qui accède aux applications et aux fichiers. Avant d’ajouter du contenu sensible, vérifiez que les personnes autorisées y accèdent et les autres non. Le site public n’est ni la page de connexion de votre appareil ni l’hébergement de votre espace d’équipe.
3. Commencer par une tâche concrète
Préparer une réunion est un bon exemple : importez un document ou enregistrement autorisé, utilisez transcription ou OCR si utile, relisez puis demandez un brouillon de notes à l’assistant. Placez l’original et le résultat vérifié dans le dossier convenu et échangez par messagerie.
Effectuez chaque étape dans l’application appropriée, l’une après l’autre. Avant de partager les résultats à l’extérieur, vérifiez les noms, les chiffres, les traductions et les contenus générés.
La génération d’images aide à explorer des idées. Un ordinateur virtuel Windows ou Ubuntu fournit un invité séparé pour une démonstration logicielle.
Transformez les réponses de l’IA en documents de travail
Organisez le travail par projet dans l’assistant et retrouvez une conversation précédente lorsque vous avez besoin de son contexte. Demandez un tableau comparatif, une explication avec une formule ou un diagramme Mermaid. Les réponses sont mises en forme en Markdown au fil de leur arrivée ; les blocs de code disposent d’un bouton pour copier la source.
Agrandissez les images compatibles de l’espace de travail et les images jointes, ou téléchargez les fichiers disponibles. Les cartes d’outils indiquent si une opération est en attente, en cours, terminée ou en échec. Consultez les anciens messages sans perdre votre position, puis revenez à la dernière réponse. Les images de sites externes ne s’ouvrent que si vous sélectionnez leur lien.
4. Définir la frontière des données locales
L’inférence locale traite les modèles sur Spark. Les fournisseurs externes sont facultatifs ; les activer change le lieu de traitement de leurs requêtes. Une approche locale ne garantit pas que tous les services configurés soient coupés d’internet.
Convenez des fichiers autorisés, du recours éventuel à des fournisseurs externes et du responsable de maintenance. N’exposez pas directement l’appareil sur internet avec les identifiants par défaut. L’accès distant exige une architecture réseau sécurisée, pas seulement un lien vers un site public.
5. Prévoir le partage des ressources
Inférence, génération d’images et VM partagent calcul, mémoire et stockage limités. Commencez par les tâches nécessaires, observez la réactivité, puis élargissez l’usage. Les seules spécifications ne donnent pas un nombre fixe de postes.
L’état de l’application indique si un service démarre encore ou est prêt à être utilisé. Ouvrez le centre des tâches pour suivre la progression et accéder aux résultats terminés.
Liste de passation pratique
- Notez l’adresse d’accès et le responsable sans publier les identifiants.
- Changez le mot de passe d’usine et créez des comptes nominatifs.
- Définissez les droits sur les fichiers et la politique des fournisseurs externes.
- Expliquez les délais du premier démarrage des modèles et des tâches longues.
- Transmettez la documentation d’installation et de reprise au mainteneur.
- Distinguez licences des systèmes et des tiers de la licence MIT du projet.
Découvrez les applications Team AI Box ou contribuez sur GitHub. Documentation, accessibilité et traductions sont aussi des contributions bienvenues.