Общий DGX Spark полезнее, когда коллеги находят инструменты без изучения контейнеров и управления файлами моделей. Team AI Box предоставляет локальный ИИ, командные файлы, сообщения и виртуальные устройства в браузере на поддерживаемом Spark.
Это руководство поможет настроить аккаунты команды, общий доступ к файлам и использование локального ИИ в повседневной работе. Обзор приложений — в статье о возможностях DGX Spark.
1. Подготовьте устройство, а не каждый ноутбук
Следуйте инструкции по установке на новом поддерживаемом DGX Spark. Первичная подготовка исходников требует интернета для загрузки моделей, зависимостей и сборки пакета. Для отключённой целевой машины заранее создайте полный офлайн-пакет на совместимом подключённом компьютере.
Затем сотрудники открывают текущий HTTPS-адрес устройства в локальной сети. Перед доверием локальному сертификату сверяйте его с устройством. Не предлагайте игнорировать произвольные предупреждения безопасности.
2. Создайте личные учётные записи
Завершите настройку как администратор, смените заводской пароль и создайте обычные аккаунты. Административный доступ оставьте ответственным за устройство. Общий вход администратора разрушает разделение, ради которого создаются личные аккаунты.
Определите доступ к приложениям и файлам. До размещения чувствительных материалов убедитесь, что доступ есть только у нужных участников. Публичный сайт не является входом в устройство и не хранит рабочее пространство команды.
3. Начните с конкретной задачи
Хороший пример — подготовка встречи: загрузите разрешённую запись или документ, примените расшифровку или OCR по необходимости, проверьте результат и попросите ассистента набросать заметки. Сохраните оригинал и проверенный результат в согласованной папке, обсудите их в сообщениях.
Выполняйте шаги последовательно в соответствующих приложениях. Перед передачей результатов за пределы команды проверьте имена, числа, переводы и сгенерированный контент.
Генерация изображений помогает искать визуальные идеи. Виртуальный Windows или Ubuntu даёт отдельную гостевую среду для показа ПО.
Превращайте ответы ИИ в рабочие материалы
Организуйте работу по проектам в ИИ-ассистенте и возвращайтесь к прежним диалогам, когда нужен их контекст. Попросите сравнительную таблицу, объяснение с формулой или схему Mermaid. Ответы отображаются в Markdown по мере поступления; кнопка в блоке кода позволяет скопировать исходный текст.
Открывайте поддерживаемые изображения рабочей области и вложенные изображения в увеличенном виде, скачивайте доступные файлы. Карточки инструментов показывают ожидание, выполнение, завершение или ошибку. При чтении старых сообщений новый вывод не меняет позицию прокрутки; затем можно перейти к последнему ответу. Изображения с других сайтов открываются только по выбранной вами внешней ссылке.
4. Определите границу локальных данных
Локальная обработка моделей остаётся на Spark. Внешние провайдеры необязательны; их включение меняет место обработки соответствующих запросов. Локальный приоритет не гарантирует отключение всех настроенных сервисов от интернета.
Согласуйте допустимые файлы, внешних провайдеров и обслуживание. Не выставляйте устройство напрямую в интернет с исходными паролями. Удалённый доступ требует продуманной защищённой сети, а не просто ссылки на публичный сайт.
5. Планируйте общие ресурсы
ИИ, генерация изображений и ВМ делят конечные вычислительные ресурсы, память и хранилище. Начните с нужных задач, оцените отклик и расширяйте использование постепенно. Из одних характеристик не следует фиксированное количество рабочих мест.
Статус приложения показывает, запускается ли служба или уже готова к работе. Откройте центр задач, чтобы следить за ходом выполнения и просматривать готовые результаты.
Практический список передачи в эксплуатацию
- Запишите адрес и ответственного администратора без публикации паролей.
- Смените заводской пароль и создайте личные аккаунты.
- Согласуйте доступ к файлам и правила внешних провайдеров.
- Объясните задержки первого запуска моделей и долгих задач.
- Передайте сопровождающему документацию по установке и восстановлению.
- Отделяйте лицензии ОС и сторонних компонентов от MIT проекта.
Изучите приложения Team AI Box или участвуйте на GitHub. Приветствуются также улучшения документации, доступности и переводов.