Ein gemeinsam genutzter DGX Spark ist besonders hilfreich, wenn Kollegen ihre Werkzeuge ohne Containerbetrieb oder Modellverwaltung bedienen können. Team AI Box bietet dafür lokale KI, Team-Dateien, Chat und virtuelle Geräte im Browser auf einem unterstützten Spark.
Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie Teamkonten einrichten, Dateien teilen und lokale KI im Arbeitsalltag nutzen. Einen Überblick bietet die DGX-Spark-Übersicht.
1. Das Gerät vorbereiten, nicht jeden Laptop
Befolgen Sie die Installationsanleitung auf einem frischen unterstützten DGX Spark. Die erste Quellcode-Vorbereitung benötigt Internet für Modelle, Abhängigkeiten und den Paketbau. Für ein getrenntes Zielsystem erstellen Sie das vollständige Offline-Paket vorher auf einem kompatiblen verbundenen Rechner.
Anschließend öffnen Kollegen die aktuelle LAN-HTTPS-Adresse im Browser. Prüfen Sie das lokal erzeugte Zertifikat anhand des Geräts, bevor Sie ihm vertrauen. Fordern Sie niemanden auf, beliebige Sicherheitswarnungen zu ignorieren.
2. Persönliche Konten vergeben
Schließen Sie die Einrichtung als Administrator ab, ändern Sie das Werkspasswort und erstellen Sie normale Konten. Administratorrechte gehören nur zu den Geräteverantwortlichen. Ein geteilter Administratorzugang hebt die beabsichtigte Trennung persönlicher Konten auf.
Bestimmen Sie Zugriffe auf Anwendungen und Dateien. Prüfen Sie vor sensiblen Inhalten, dass Berechtigte Zugriff haben und Unberechtigte nicht. Die öffentliche Website ist weder die Geräteanmeldung noch der Speicherort Ihres Team-Arbeitsbereichs.
3. Mit einer konkreten Team-Aufgabe beginnen
Besprechungsunterlagen sind ein guter Einstieg: Laden Sie eine berechtigte Aufnahme oder ein Dokument hoch, nutzen Sie bei Bedarf Transkription oder OCR, prüfen Sie das Ergebnis und lassen Sie Notizen entwerfen. Legen Sie Original und geprüfte Ausgabe im vereinbarten Ordner ab und besprechen Sie sie im Chat.
Führen Sie die Schritte nacheinander in der jeweils passenden Anwendung aus. Prüfen Sie Namen, Zahlen, Übersetzungen und generierte Inhalte, bevor Sie Ergebnisse extern weitergeben.
Bildgenerierung hilft bei visuellen Entwürfen. Ein virtueller Windows- oder Ubuntu-Rechner bietet eine separate Gastumgebung für Softwaredemos.
KI-Antworten als Arbeitsmaterial nutzen
Organisiere Aufgaben im KI-Assistenten nach Projekten und öffne frühere Gespräche, wenn du ihren Kontext brauchst. Bitte um eine Vergleichstabelle, eine Erklärung mit Formeln oder ein Mermaid-Ablaufdiagramm. Antworten werden bereits während der Ausgabe als Markdown dargestellt. Über die Kopierschaltfläche im Codeblock kannst du den Quelltext weiterverwenden.
Vergrößere unterstützte Workspace-Bilder und Bildanhänge oder lade verfügbare Dateianhänge herunter. Werkzeugkarten zeigen wartende, laufende, abgeschlossene oder fehlgeschlagene Aktionen. Beim Lesen älterer Nachrichten bleibt die Scrollposition erhalten; anschließend kannst du zur neuesten Ausgabe springen. Bilder anderer Websites öffnen sich nur, wenn du ihren externen Link auswählst.
4. Die Grenze lokaler Daten festlegen
Lokale Inferenz verarbeitet Modelle auf Spark. Externe Anbieter sind optional; ihre Aktivierung verändert den Verarbeitungsort ihrer Anfragen. Ein lokal ausgerichteter Arbeitsbereich garantiert nicht, dass sämtliche eingerichteten Dienste vom Internet getrennt sind.
Vereinbaren Sie zulässige Dateien, externe Anbieter und Wartungsverantwortung. Stellen Sie das Gerät nicht mit Standardzugangsdaten direkt ins Internet. Fernzugriff braucht ein durchdachtes, abgesichertes Netzwerk; ein öffentlicher Website-Link macht ihn nicht automatisch sicher.
5. Gemeinsame Ressourcen einplanen
Inferenz, Bildgenerierung und VMs teilen endliche Rechenleistung, Speicher und Plattenplatz. Beginnen Sie mit den nötigen Aufgaben, beobachten Sie die Reaktion und erweitern Sie danach. Aus Hardwaredaten allein folgt keine feste Sitzplatzzahl.
Der Anwendungsstatus zeigt, ob ein Dienst noch startet oder bereits nutzbar ist. Im Aufgabenzentrum können Sie den Fortschritt verfolgen und fertige Ergebnisse öffnen.
Praktische Übergabe-Checkliste
- Zugriffsadresse und Verantwortliche dokumentieren, ohne Zugangsdaten zu veröffentlichen.
- Werkspasswort ändern und persönliche Konten erstellen.
- Dateiberechtigungen und Richtlinien für externe Anbieter abstimmen.
- Auf Wartezeiten beim ersten Modellstart und langen Aufgaben hinweisen.
- Der Wartung die Installations- und Wiederherstellungsdokumentation geben.
- Betriebssystem- und Drittanbieter-Lizenzen von MIT trennen.
Entdecken Sie die Team-AI-Box-Anwendungen oder wirken Sie auf GitHub mit. Auch Dokumentation, Barrierefreiheit und Übersetzungen profitieren von Beiträgen.