資料,留在身邊
本機 AI 工作在盒子中處理。是否接入外部模型服務,由你的團隊決定。
在 NVIDIA DGX Spark 上執行本機 AI、圖像生成與文件工具。Team AI Box 將團隊檔案、即時通訊與虛擬裝置整合到一個開源的瀏覽器工作空間。
本機運行 · 自研程式碼採用 MIT 授權 · 支援離線安裝
TEAM AI BOX · 繁體中文
你的 DGX Spark,整個團隊的 AI 工作空間。 Team AI Box 將一台 NVIDIA DGX Spark 變成整合本機 AI、檔案協作、即時通訊及虛擬裝置的瀏覽器工作空間。自行掌握部署,讓不同電腦共用能力,無須為每個人另建 AI 環境。


圍繞團隊而設計
不必在多個工具之間來回奔波。讓 AI 與團隊日常使用的檔案、溝通和裝置,待在同一個地方。
本機 AI 工作在盒子中處理。是否接入外部模型服務,由你的團隊決定。
透過瀏覽器進入工作空間,不必為每個人分別建置 AI 環境。
將 DGX Spark 的本機算力,轉化為日常實用的 AI 與虛擬化工具。
自研程式碼採用 MIT 授權。可以閱讀、修改,打造適合自己團隊的工作方式。
POWERED BY NVIDIA DGX SPARK
在 DGX Spark 上使用由 OpenCode 驅動的專案與對話。即時閱讀 Markdown、表格、語法醒目提示的程式碼、公式和圖表,預覽工作區圖片、下載附件,並在對話中查看工具執行進度。
根據文字提示產生圖像,預覽及下載成果,並在工作空間中查看任務進度。
依所選模型的能力,從圖片與 PDF 擷取文字、表格及公式,審閱後直接重用。
把音訊或影片轉為帶時間資訊的文字,用於會議紀錄、字幕及後續整理。
翻譯文字與支援的檔案,語種取決於已安裝模型;介面語言與模型翻譯語言是不同清單。
進行私訊及群組討論,與團隊檔案協作;透過明確入口管理訊息及刪除聊天。
上傳、整理、分享及重用團隊檔案,在支援的應用中直接選取檔案。
接收相容 Apple 裝置的畫面與聲音,在瀏覽器觀看並邀請同事;裝置探索需要正確的區域網路連線。
在瀏覽器使用持久化手機、安裝應用及保留狀態。各手機資料獨立;Google 服務適用自身相容性與授權條件。
上傳合法 ARM64 ISO 或從網碟選取,掛載虛擬光碟機並透過虛擬顯示器自行安裝。觀看開機與重新啟動、使用音效、邀請觀看或控制、交接或共同控制,擁有者可收回控制權。遠端桌面為附加模式。
建立一般帳號、管理存取權限、查看各應用就緒狀態及任務進度;模型首次啟動可能需要等待。
在 AI 助手中依專案組織工作,需要上下文時隨時返回先前的對話。可以請助手產生比較表格、帶公式的解釋或 Mermaid 流程圖。回答會在輸出時呈現 Markdown 排版;程式碼區塊提供複製按鈕,方便重用原始碼。
支援的工作區圖片和圖片附件可以放大預覽,可用的檔案附件可以下載。工具卡片顯示操作正在等待、執行、完成還是失敗。向上捲動閱讀歷史訊息時不會被新輸出拉走,讀完後可跳回最新訊息。其他網站上的圖片只會在你主動點選外部連結時開啟。


NVIDIA GB10 · GRACE BLACKWELL
NVIDIA DGX Spark 是採用 GB10 Grace Blackwell 超級晶片的小型桌面 AI 系統。128 GB 配置結合了 20 核心 Arm CPU、Blackwell GPU 與 128 GB 統一系統記憶體,記憶體頻寬為 273 GB/s。NVIDIA 標示的理論 AI 算力最高為 1 PFLOP,採用 FP4 精度與稀疏運算條件。
統一記憶體是共享系統記憶體,不是獨立顯示記憶體。規格因配置而異;理論算力不代表應用程式的實際速度或同時使用人數。
DGX Spark 提供運算能力,Team AI Box 提供團隊共同使用本機推論、圖像生成、文字辨識、轉錄、翻譯與協作工具的統一介面。
NVIDIA DGX Spark 官方硬體規格 ↗Team AI Box 是 Weerocks LLC 的獨立專案,不是 NVIDIA 官方產品,也不表示獲得 NVIDIA 認證或背書。本專案的硬體支援範圍以下方安裝要求為準。
為本機運行而設計
核心工作空間運行於單台 DGX Spark。團隊透過各自的瀏覽器連入,不需要額外部署另一台伺服器。外部服務是選擇,而非使用前提。
從盒子到工作空間
準備執行 Ubuntu 24.04 ARM64 的全新 DGX Spark,具備 Docker Engine、Compose v2、NVIDIA 驅動與容器支援、KVM、Git 及 Python 3.10+。模型、建置及安裝包需要數百 GB 暫存空間,不可覆蓋既有業務資料。
在 Spark 本機執行上述命令。腳本下載模型與建置輸入、建置映像、製作完整離線包並安裝。首次需連網且耗時;clone 不代表安裝完成。沿用既有 Docker/NVIDIA。
部署指南git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh開放原始碼,開啟更多可能
好工具不該是黑盒。閱讀程式碼、改善體驗、建立自己的整合。讓團隊工作空間擁有由你塑造的未來。
第三方元件、模型與系統保留各自授權;MIT 不代表整個離線套件都可以自由再次散布。
自由打造
Weerocks LLC 自研程式碼與文件
目前專為單台 NVIDIA DGX Spark 打造。安裝目標須保留 NVIDIA 原廠作業系統,並具備 Docker 與 NVIDIA 執行環境。Windows 和 Linux 虛擬機使用 ARM64 系統映像檔。
在 Spark 本機執行上述命令。腳本下載模型與建置輸入、建置映像、製作完整離線包並安裝。首次需連網且耗時;clone 不代表安裝完成。沿用既有 Docker/NVIDIA。
Weerocks LLC 自研程式碼與文件採用 MIT 授權。第三方程式碼、模型權重、Google 服務、Windows 和 NVIDIA 元件適用各自條款,不會自動納入 MIT 授權。
在 Spark 本機執行上述命令。腳本下載模型與建置輸入、建置映像、製作完整離線包並安裝。首次需連網且耗時;clone 不代表安裝完成。沿用既有 Docker/NVIDIA。
沒有。使用者上傳或從團隊雲端硬碟選擇有權使用的 ARM64 ISO,透過虛擬顯示器自行安裝 Windows 或 Linux。作業系統授權由使用者自行準備。
Team AI Box 提供 Windows 和 Linux 虛擬電腦,不取代 Spark 的主機作業系統。請使用相容的 Windows 11 ARM64 或 Linux ARM64 ISO,透過瀏覽器虛擬顯示器安裝,並提供必要的作業系統授權。客體應用程式與驅動程式的相容性需另行確認。
不是。請在符合需求的全新 DGX Spark 上執行 install/from-source.sh。首次線上準備會下載模型與相依套件、建置容器並產生安裝套件。離線目標機需先由可連網的相容機器準備完整套件;保留建置工作目錄才能繼續中斷的準備流程。
從一台盒子開始,把更多可能帶回你的工作空間。
探索本機 AI、文件處理、團隊協作與虛擬裝置,找到適合團隊的工作流程。
規劃獨立帳戶、共享檔案與本機 AI 存取,不必為每台辦公電腦安裝一套 AI 環境。
了解 ARM64 安裝映像、虛擬系統安裝、瀏覽器顯示與作業系統授權。
OPEN SOURCE · MIT
歡迎問題回報、文件、翻譯、無障礙改善、應用整合及程式碼。先以 Issue 說明使用者問題,再 fork、建立分支及提交 PR,附相關檢查與畫面。改善文件或獨立元件不必擁有 Spark;硬體驗證須如實標註。不要上傳密鑰、個人檔案或已登入映像;安全問題依 SECURITY.md 私下回報。不要求強制 CLA 或付費許可。
貢獻流程