Seu trabalho, perto de você
As tarefas locais de IA são executadas na sua máquina. Sua equipe decide se quer conectar serviços de modelos externos.
CÓDIGO ABERTOO espaço de trabalho com IA feito para o NVIDIA DGX Spark
Transforme seu NVIDIA DGX Spark no espaço de IA da sua equipe.
Execute IA local, geração de imagens e ferramentas de documentos no NVIDIA DGX Spark. O Team AI Box reúne arquivos da equipe, mensagens e dispositivos virtuais em um espaço de código aberto no navegador.
Execução local · Código próprio sob MIT · Instalação offline
IA LOCAL
ESPAÇO DA EQUIPE
DISPOSITIVOS VIRTUAIS
CONCEITO DO ESPAÇO DE TRABALHO / 01
Com a potência deNVIDIA DGX Spark
Você no controleAcesso pelo navegadorFeito para equipes
Conheça a instalação localTEAM AI BOX · Português
O espaço de trabalho real
Seu DGX Spark. O espaço de IA da sua equipe. O Team AI Box reúne IA local, arquivos, comunicação e dispositivos virtuais em um único NVIDIA DGX Spark. A equipe usa o navegador, sem instalar uma pilha de IA em cada computador.
PENSADO PARA A SUA EQUIPE
Ferramentas poderosas.
Um dia a dia mais simples.
Aproxime a IA dos arquivos, das conversas e dos dispositivos que sua equipe usa todos os dias. Abra espaço para o que importa.
Recursos para compartilhar
Dê acesso à equipe pelo navegador, sem configurar um ambiente de IA separado para cada pessoa.
Potência a serviço do trabalho
Transforme a capacidade local do DGX Spark em ferramentas de IA e virtualização úteis no dia a dia.
Adapte ao seu jeito
O código próprio usa a licença MIT. Leia, modifique e crie um espaço de trabalho adequado à sua equipe.
POWERED BY NVIDIA DGX SPARK
IA local e aplicativos de equipe no DGX Spark
Assistente de IA
Organize projetos e conversas com OpenCode no seu DGX Spark. Leia Markdown em tempo real, tabelas, código destacado, fórmulas e diagramas; visualize imagens do espaço de trabalho, baixe anexos e acompanhe as ferramentas na própria conversa.
Criação de imagens
Gere imagens a partir de instruções de texto, visualize e baixe os resultados e acompanhe as tarefas no espaço de trabalho.
Reconhecimento de texto
Extraia texto, tabelas e fórmulas de imagens e PDFs conforme as capacidades do modelo escolhido, revise os resultados e reutilize-os.
Transcrição
Converta áudio e vídeo em texto com marcações de tempo para atas, legendas e organização posterior.
Tradução
Traduza textos e arquivos compatíveis. Os idiomas dependem do modelo instalado e não são a mesma lista dos idiomas da interface.
Mensagens
Converse em particular ou em grupos no mesmo espaço dos arquivos. Gerencie mensagens e exclua conversas com controles visíveis.
Drive da equipe
Envie, organize, compartilhe e reutilize arquivos, escolhendo-os diretamente nos aplicativos compatíveis.
Transmissão sem fio
Veja a tela e ouça o áudio de dispositivos Apple compatíveis no navegador, com colegas. A descoberta exige conexão LAN adequada.
Celulares Android virtuais
Instale aplicativos e retome o estado de cada celular pelo navegador. Dados e aplicativos são independentes; serviços Google mantêm condições próprias de compatibilidade e licença.
Computadores Windows e Linux virtuais
Envie uma ISO ARM64 autorizada ou escolha no drive, monte a unidade óptica virtual e instale o sistema. O monitor mostra inicialização e reinícios, com áudio. Convide espectadores ou operadores, transfira ou compartilhe o controle e retome-o como proprietário. Área de trabalho remota é um modo adicional.
Administração e tarefas
Crie contas, gerencie acessos e acompanhe a disponibilidade e o progresso. Cada aplicativo abre quando suas dependências ficam prontas; a primeira inicialização de modelos pode demorar.
Transforme respostas de IA em material de trabalho
Organize o trabalho por projeto no assistente e retome uma conversa anterior quando precisar do contexto. Peça uma tabela comparativa, uma explicação com fórmula ou um fluxograma Mermaid. As respostas aparecem formatadas em Markdown durante a geração; os blocos de código incluem um botão para copiar o código-fonte.
Amplie imagens compatíveis do espaço de trabalho e anexos de imagem ou baixe os arquivos disponíveis. Os cartões de ferramentas mostram se uma operação está aguardando, em execução, concluída ou falhou. Leia mensagens anteriores sem que novas respostas mudem sua posição e volte à saída mais recente quando quiser. Imagens de outros sites só abrem quando você seleciona o link externo.
NVIDIA GB10 · GRACE BLACKWELL
O que é o NVIDIA DGX Spark?
O NVIDIA DGX Spark é um sistema compacto de IA para desktop com o superchip GB10 Grace Blackwell. A configuração de 128 GB combina CPU Arm de 20 núcleos, GPU Blackwell e 128 GB de memória unificada do sistema, com largura de banda de 273 GB/s. A NVIDIA informa até 1 PFLOP de computação teórica de IA em precisão FP4 com esparsidade.
A memória unificada é memória compartilhada do sistema, não VRAM dedicada. As especificações variam conforme a configuração; o desempenho teórico não garante velocidade dos aplicativos nem quantidade de usuários simultâneos.
O DGX Spark fornece o processamento. O Team AI Box adiciona uma interface comum para inferência local, geração de imagens, OCR, transcrição, tradução e colaboração.
Especificações oficiais do NVIDIA DGX Spark ↗O Team AI Box é um projeto independente da Weerocks LLC, não um produto, certificação ou endosso da NVIDIA. O hardware compatível é definido nos requisitos de instalação abaixo.
SUA REDE LOCAL
Team AI BoxNotebookComputadorTablet
Tarefas locais. Processamento local.
LOCAL DESDE A CONCEPÇÃO
A IA tem um novo endereço.
Seu escritório.
Um espaço central feito para um único NVIDIA DGX Spark. A equipe acessa pelo navegador, sem precisar instalar outro servidor. Serviços externos são uma escolha, não um requisito.
Uma única máquinaProcessamento localServiços externos opcionais
DA MÁQUINA AO ESPAÇO DE TRABALHO
Instalar em um DGX Spark novo
Use um DGX Spark sem instalação prévia, com Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine/Compose v2, drivers e contêineres NVIDIA funcionando, KVM, Git e Python 3.10+. Reserve centenas de GB temporários para modelos, builds e pacote. Não instale do zero sobre dados existentes.
Execute os comandos no Spark. O script baixa modelos e entradas, constrói imagens, prepara um pacote offline completo e instala. O primeiro build exige Internet e tempo; clonar não instala o produto. Reutiliza Docker/NVIDIA.
Guia de instalaçãoteamaibox / installGitHub → DGX Spark
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.shCÓDIGO ABERTO. POSSIBILIDADES ABERTAS.
Não apenas use.
Faça do seu jeito.
Boas ferramentas não deveriam ser caixas-pretas. Explore o código, melhore a experiência e crie suas próprias integrações. Dê ao espaço da sua equipe um futuro que você pode moldar.
Componentes, modelos e sistemas de terceiros mantêm suas próprias licenças. MIT não cobre todo o pacote offline.
LIBERDADE PARA CRIAR
MIT↗
Código e documentação originais da Weerocks LLC
UsarModificarDistribuirUso comercial
ALGUMAS COISAS PARA SABER
Um ponto de partida mais claro.
Está considerando o Team AI Box para sua equipe? Conte como vocês trabalham.
teamaibox@weerocks.llcDe qual hardware eu preciso?
O Team AI Box foi desenvolvido especialmente para um único NVIDIA DGX Spark, com o sistema de fábrica e os ambientes Docker e NVIDIA já disponíveis. As máquinas virtuais Windows e Linux usam imagens ARM64.
Preciso de conexão com a Internet?
Execute os comandos no Spark. O script baixa modelos e entradas, constrói imagens, prepara um pacote offline completo e instala. O primeiro build exige Internet e tempo; clonar não instala o produto. Reutiliza Docker/NVIDIA.
O que a licença MIT cobre?
O código e a documentação originais da Weerocks LLC usam a licença MIT. Código de terceiros, pesos de modelos, serviços Google e componentes Windows e NVIDIA mantêm seus próprios termos e não são automaticamente cobertos pela MIT.
Onde encontro o código-fonte e o pacote de instalação?
Execute os comandos no Spark. O script baixa modelos e entradas, constrói imagens, prepara um pacote offline completo e instala. O primeiro build exige Internet e tempo; clonar não instala o produto. Reutiliza Docker/NVIDIA.
O Windows vem pré-instalado?
Não. Envie uma ISO ARM64 que você tenha direito de usar ou selecione-a nos arquivos da equipe. Depois, instale Windows ou Linux pelo monitor virtual. Você deve fornecer a licença necessária do sistema operacional.
Posso usar Windows no DGX Spark?
O Team AI Box oferece computadores virtuais Windows e Linux sem substituir o sistema operacional do Spark. Use uma ISO compatível do Windows 11 ARM64 ou Linux ARM64, instale pela tela virtual no navegador e forneça as licenças necessárias. Verifique separadamente a compatibilidade dos aplicativos e drivers do sistema convidado.
Clonar o repositório conclui a instalação?
Não. Execute install/from-source.sh em um DGX Spark novo e compatível. A preparação inicial online baixa modelos e dependências, compila contêineres e cria o pacote de instalação. Para um destino offline, prepare primeiro o pacote completo em uma máquina compatível conectada. Preserve o diretório de trabalho para retomar a preparação interrompida.
Transforme a IA em uma capacidade da sua equipe.
Comece com uma máquina. Traga novas possibilidades ao seu espaço de trabalho.
O que fazer com NVIDIA DGX Spark?
Explore IA local, processamento de documentos, colaboração e dispositivos virtuais no dia a dia.
Compartilhe um DGX Spark com sua equipe
Organize contas, arquivos compartilhados e acesso à IA local sem instalar um ambiente de IA em cada computador.
Windows 11 ARM e Ubuntu no DGX Spark
Conheça as mídias ARM64, a instalação de sistemas convidados, a tela no navegador e as licenças necessárias.
OPEN SOURCE · MIT
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Recebemos relatos de bugs, documentação, traduções, acessibilidade, integrações e código. Explique o problema em uma issue, faça fork e uma branch focada e envie PR com verificações e capturas relevantes. Não precisa de Spark para documentação ou componentes isolados; informe os testes reais de hardware. Não publique segredos, arquivos pessoais ou imagens com login. Vulnerabilidades devem ser relatadas em privado conforme SECURITY.md. Sem CLA obrigatório ou autorização paga.
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