Powered by NVIDIA DGX Spark
在全新 DGX Spark 上安裝
準備執行 Ubuntu 24.04 ARM64 的全新 DGX Spark，具備 Docker Engine、Compose v2、NVIDIA 驅動與容器支援、KVM、Git 及 Python 3.10+。模型、建置及安裝包需要數百 GB 暫存空間，不可覆蓋既有業務資料。
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh在 Spark 本機執行上述命令。腳本下載模型與建置輸入、建置映像、製作完整離線包並安裝。首次需連網且耗時；clone 不代表安裝完成。沿用既有 Docker/NVIDIA。
預檢與續跑
--check 執行預檢。中斷後保留 /var/tmp/teamaibox-source-build，重跑相同命令，重用已驗證的下載與階段；勿清除快取或重複並行建置。預設官方來源；無法連線時按安裝文件選用替代來源，或搬移經驗證的快取/完整離線包。鏡像站不保證可用。程式碼變更需新 --work-dir，可重用 --cache-dir，勿跳過檢查點。
sudo bash install/from-source.sh --check
sudo bash install/from-source.sh安裝之後
- 以當前區域網路位址開啟
https://<BOX_LAN_IP>/，確認本機 HTTPS 憑證屬於自己的裝置。 - 以
admin/admin登入，立即更改初始密碼並建立一般帳號，不向公網暴露預設憑證。 - 等待各應用就緒，在個人選單選擇語言及主題。
- 虛擬電腦需自行提供合法 Windows/Linux ARM64 ISO 與授權。離線目標先準備完整安裝包，再依離線說明安裝；原始碼準備需連網。
授權與邊界
自研程式碼及文件採 MIT，不涵蓋安裝內所有二進位檔。第三方程式碼、模型、NVIDIA、韌體、Google 服務與 Windows 保留原條款。倉庫不提供權重、已安裝手機/電腦磁碟、登入狀態、ISO 或離線包。Google 相容不等於 Play Protect 認證；投屏不含 DRM 或 Apple 認證；不宣稱支援 Windows 10 ARM64。效能與並行量取決於硬體及工作負載。
歡迎一起貢獻
歡迎問題回報、文件、翻譯、無障礙改善、應用整合及程式碼。先以 Issue 說明使用者問題，再 fork、建立分支及提交 PR，附相關檢查與畫面。改善文件或獨立元件不必擁有 Spark；硬體驗證須如實標註。不要上傳密鑰、個人檔案或已登入映像；安全問題依 SECURITY.md 私下回報。不要求強制 CLA 或付費許可。
貢獻流程 ↗可以透過 Team AI Box 在 DGX Spark 上執行 Windows 嗎？
Team AI Box 提供 Windows 和 Linux 虛擬電腦，不取代 Spark 的主機作業系統。請使用相容的 Windows 11 ARM64 或 Linux ARM64 ISO，透過瀏覽器虛擬顯示器安裝，並提供必要的作業系統授權。客體應用程式與驅動程式的相容性需另行確認。
複製原始碼後就完成安裝了嗎？
不是。請在符合需求的全新 DGX Spark 上執行 install/from-source.sh。首次線上準備會下載模型與相依套件、建置容器並產生安裝套件。離線目標機需先由可連網的相容機器準備完整套件；保留建置工作目錄才能繼續中斷的準備流程。