Instalar Team AI Box en NVIDIA DGX Spark

Instalar en un DGX Spark nuevo

Necesitas un DGX Spark sin instalación previa, con Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine/Compose v2, controladores y contenedores NVIDIA operativos, KVM, Git y Python 3.10+. Reserva varios cientos de GB temporales para modelos, compilaciones y paquete. No hagas una instalación nueva sobre datos existentes.

git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh

Ejecuta los comandos en el Spark. El script descarga entradas y modelos, construye imágenes, genera un paquete sin conexión completo y lo instala. La primera compilación necesita Internet y tiempo; clonar no equivale a instalar. Reutiliza Docker/NVIDIA.

Comprobación y reanudación

--check comprueba requisitos. Si se interrumpe, conserva /var/tmp/teamaibox-source-build y repite el mismo comando: se reutilizan descargas verificadas y pasos completados. No borres la caché ni ejecutes compilaciones simultáneas. Por defecto usa fuentes oficiales. Si no son accesibles, consulta la guía para alternativas o transferencia de caché/paquete verificado; ningún espejo garantiza disponibilidad. Si cambia el código, usa otro --work-dir, sin eludir controles.

sudo bash install/from-source.sh --check
sudo bash install/from-source.sh

Después de instalar

Abre https://<BOX_LAN_IP>/ con la dirección LAN actual y verifica el certificado HTTPS generado por tu dispositivo.
Entra con admin / admin, cambia la contraseña inicial y crea cuentas normales. No expongas las credenciales iniciales a Internet.
Espera a que cada aplicación esté lista y elige el idioma y el tema en el perfil.
Aporta ISO ARM64 y licencias autorizadas de Windows/Linux. Para un destino sin conexión, prepara el paquete completo y sigue la guía; preparar desde el código requiere conexión.

Licencia y límites

Código propio y documentación son MIT, no todos los binarios instalados. Terceros, modelos, NVIDIA, firmware, Google y Windows conservan sus condiciones. Git no contiene pesos, discos invitados instalados, sesiones, ISO ni paquetes. Compatibilidad con Google no significa certificación Play Protect; proyección no incluye DRM ni certificación Apple. No se declara soporte para Windows 10 ARM64. Rendimiento y concurrencia dependen de la carga y del equipo.

Construyámoslo juntos

Bienvenidos informes de errores, documentación, traducciones, accesibilidad, integraciones y código. Explica el problema en una issue, crea un fork y una rama enfocada y envía una PR con comprobaciones y capturas pertinentes. No necesitas Spark para documentación o componentes aislados; indica qué se verificó realmente en hardware. No publiques secretos, archivos personales ni imágenes con sesiones iniciadas. Comunica vulnerabilidades en privado según SECURITY.md. No hay CLA obligatorio ni permiso de pago.

Cómo contribuir ↗

¿Puedo usar Windows en DGX Spark?

Team AI Box ofrece máquinas virtuales Windows y Linux; no sustituye el sistema anfitrión del Spark. Utiliza una ISO compatible de Windows 11 ARM64 o Linux ARM64, instala desde la pantalla virtual del navegador y aporta las licencias necesarias. Comprueba por separado la compatibilidad de aplicaciones y controladores del sistema invitado.

¿Clonar el repositorio completa la instalación?

No. Ejecuta install/from-source.sh en un DGX Spark nuevo y compatible. La preparación inicial en línea descarga modelos y dependencias, compila contenedores y crea el paquete de instalación. Para un destino sin conexión, prepara primero el paquete completo en un equipo compatible conectado. Conserva el directorio de trabajo para reanudar la preparación.

IA local y aplicaciones de equipo en DGX Spark