Powered by NVIDIA DGX Spark
Установка на новый DGX Spark
Нужен чистый DGX Spark с Ubuntu 24.04 ARM64, рабочими Docker Engine/Compose v2, драйверами и контейнерами NVIDIA, KVM, Git и Python 3.10+. Оставьте несколько сотен ГБ временного места для моделей, сборки и пакета. Не устанавливайте заново поверх рабочих данных.
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.shВыполните команды на Spark. Скрипт загрузит исходные материалы и модели, соберёт образы, создаст полный автономный пакет и установит его. Первая сборка требует Интернета и времени; clone не означает установку. Docker/NVIDIA используются повторно.
Проверка и продолжение
--check проверяет условия. После прерывания сохраните /var/tmp/teamaibox-source-build и повторите ту же команду: проверенные загрузки и этапы используются повторно. Не удаляйте кэш и не запускайте конкурирующие сборки. По умолчанию источники официальные. При недоступности используйте варианты из инструкции либо перенесите проверенный кэш/полный пакет. Доступность зеркал не гарантируется. Для изменённого кода нужен новый --work-dir, а не обход проверок.
sudo bash install/from-source.sh --check
sudo bash install/from-source.shПосле установки
- Откройте
https://<BOX_LAN_IP>/по текущему LAN-адресу и проверьте, что локальный HTTPS-сертификат принадлежит вашему устройству. - Войдите как
admin/admin, смените начальный пароль, создайте обычные аккаунты. Не выставляйте исходные данные входа в Интернет. - Дождитесь готовности приложений и выберите язык и тему в профиле.
- Предоставьте законные ARM64 ISO и лицензии Windows/Linux. Для автономной машины сначала подготовьте полный пакет по инструкции; подготовка из исходников требует сети.
Лицензия и ограничения
Собственный код и документация — MIT, но не все установленные бинарные компоненты. Сторонний код, модели, NVIDIA, прошивки, Google и Windows сохраняют свои условия. В Git нет весов, установленных гостевых дисков, сеансов входа, ISO и пакетов. Совместимость Google не означает сертификацию Play Protect; трансляция не включает DRM и сертификацию Apple. Поддержка Windows 10 ARM64 не заявлена. Производительность зависит от нагрузки и оборудования.
Присоединяйтесь
Приветствуются ошибки, документация, переводы, доступность, интеграции и код. Опишите проблему в issue, создайте fork и отдельную ветку, отправьте PR с относящимися к изменению проверками и снимками. Для документов и изолированных компонентов Spark необязателен; честно указывайте аппаратную проверку. Не публикуйте секреты, личные файлы или авторизованные образы. Уязвимости сообщайте приватно по SECURITY.md. Обязательного CLA и платного разрешения нет.
Участие в проекте ↗Можно ли использовать Windows на DGX Spark?
Team AI Box предоставляет виртуальные компьютеры Windows и Linux, не заменяя основную ОС Spark. Используйте совместимый ISO Windows 11 ARM64 или Linux ARM64, установите систему через виртуальный экран в браузере и предоставьте необходимые лицензии. Совместимость гостевых приложений и драйверов проверяется отдельно.
Достаточно ли клонировать репозиторий для установки?
Нет. Запустите install/from-source.sh на новом поддерживаемом DGX Spark. Первичная онлайн-подготовка скачивает модели и зависимости, собирает контейнеры и создаёт установочный пакет. Для автономной установки сначала подготовьте полный пакет на совместимом компьютере с интернетом. Сохраните рабочий каталог для продолжения прерванной подготовки.