Un DGX Spark compartido resulta más útil cuando los compañeros acceden a sus herramientas sin aprender a operar contenedores o gestionar modelos. Team AI Box ofrece IA local, archivos, mensajes y dispositivos virtuales en un espacio web sobre un Spark compatible.
Esta guía explica cómo configurar cuentas del equipo, compartir archivos y usar IA local en el trabajo diario. Para conocer las aplicaciones, consulta qué puedes hacer con DGX Spark.
1. Prepara el dispositivo, no cada portátil
Sigue la guía de instalación en un DGX Spark compatible sin instalación previa. La preparación inicial descarga modelos y dependencias y construye el paquete, por lo que necesita internet. Para un destino desconectado, prepara primero el paquete completo sin conexión en otra máquina compatible conectada.
Después, los miembros abren la dirección HTTPS actual del dispositivo en la LAN. Verifica que el certificado generado localmente pertenece al equipo antes de confiar en él. No pidas ignorar advertencias de seguridad arbitrarias.
2. Crea cuentas individuales
Completa la configuración como administrador, cambia la contraseña de fábrica y crea cuentas normales. Reserva los privilegios administrativos para los responsables del dispositivo. Compartir un único acceso de administrador elimina la separación que ofrecen las cuentas individuales.
Decide quién puede usar cada aplicación y archivo. Antes de incorporar información sensible, comprueba que solo accedan las personas autorizadas. La web pública no es el acceso al dispositivo ni aloja el espacio de tu equipo.
3. Empieza por una tarea concreta
Preparar una reunión es un buen punto de partida: sube una grabación o documento autorizado, utiliza transcripción u OCR cuando proceda, revisa el resultado y pide ayuda al asistente para redactar notas. Guarda el original y la salida revisada en la carpeta acordada y coméntalos por mensajería.
Realiza cada paso en la aplicación correspondiente, uno tras otro. Antes de compartir los resultados externamente, revisa nombres, cifras, traducciones y contenido generado.
La generación de imágenes ayuda a explorar conceptos. Un ordenador virtual Windows o Ubuntu permite demostraciones en un invitado separado.
Convierte las respuestas de IA en material de trabajo
Organiza el trabajo por proyectos en el asistente y vuelve a una conversación anterior cuando necesites su contexto. Pide una tabla comparativa, una explicación con fórmulas o un diagrama de flujo Mermaid. Las respuestas muestran Markdown mientras llegan; los bloques de código incluyen un botón para copiar el código fuente.
Amplía las imágenes compatibles del espacio de trabajo y los adjuntos de imagen, o descarga los archivos disponibles. Las tarjetas de herramientas indican si una operación está pendiente, en curso, completada o ha fallado. Revisa mensajes anteriores sin que la nueva salida te desplace y vuelve al último mensaje cuando quieras. Las imágenes de otros sitios solo se abren al seleccionar su enlace externo.
4. Define los límites de los datos locales
La inferencia local procesa modelos en Spark. Los proveedores externos son opcionales; activarlos cambia dónde se procesan sus solicitudes. Priorizar lo local no garantiza que todos los servicios configurados estén desconectados de internet.
Acuerda qué archivos pueden subirse, si se permiten proveedores externos y quién mantiene el sistema. No expongas el dispositivo directamente a internet con credenciales predeterminadas. El acceso remoto exige una red segura diseñada para ello, no basta con un enlace público.
5. Planifica los recursos compartidos
La inferencia, la generación de imágenes y las VM comparten cómputo, memoria y almacenamiento finitos. Empieza con trabajos reales y observa la respuesta antes de ampliar el uso. Las especificaciones por sí solas no determinan un número fijo de usuarios.
El estado de la aplicación indica si un servicio sigue iniciándose o ya está listo. Abre el centro de tareas para seguir el progreso y acceder a los resultados terminados.
Lista práctica para la entrega
- Documenta la dirección y la responsabilidad administrativa sin publicar credenciales.
- Cambia la contraseña inicial y crea cuentas personales.
- Acuerda los permisos de archivos y la política de proveedores externos.
- Explica que el primer inicio de modelos y las tareas largas llevan tiempo.
- Entrega la documentación de instalación y recuperación al responsable.
- Distingue las licencias del sistema y de terceros de la licencia MIT del proyecto.
Explora las aplicaciones de Team AI Box o contribuye en GitHub. También son bienvenidas mejoras en documentación, accesibilidad y traducciones.