Un DGX Spark condiviso è più utile quando i colleghi trovano gli strumenti senza imparare a gestire container o file di modelli. Team AI Box offre IA locale, file di team, messaggi e dispositivi virtuali in uno spazio web su Spark supportati.
Questa guida spiega come configurare gli account del team, condividere file e usare l’IA locale nel lavoro quotidiano. Per le applicazioni, vedi gli usi di DGX Spark.
1. Prepara il dispositivo, non ogni portatile
Segui la guida d’installazione su un nuovo DGX Spark supportato. La preparazione iniziale dei sorgenti richiede internet per scaricare modelli e dipendenze e costruire il pacchetto. Per una destinazione scollegata, prepara prima il pacchetto offline completo su una macchina compatibile connessa.
Poi gli utenti aprono nel browser l’indirizzo HTTPS corrente del dispositivo nella LAN. Verifica che il certificato generato localmente appartenga al dispositivo prima di considerarlo attendibile. Non chiedere di ignorare avvisi di sicurezza arbitrari.
2. Assegna account individuali
Completa la configurazione da amministratore, cambia la password di fabbrica e crea account normali. Riserva i privilegi amministrativi ai responsabili del dispositivo. Condividere un accesso amministrativo elimina la separazione prevista dagli account personali.
Definisci chi usa applicazioni e file. Prima di caricare materiale sensibile, verifica l’accesso delle sole persone autorizzate. Il sito pubblico non è il login del dispositivo e non ospita lo spazio del team.
3. Inizia da un’attività concreta
Preparare una riunione è un esempio: carica una registrazione o un documento autorizzato, usa trascrizione o OCR se opportuno, controlla il risultato e chiedi all’assistente una bozza di appunti. Salva originale e output verificato nella cartella concordata e discutine in chat.
Esegui i passaggi uno dopo l’altro nell’applicazione appropriata. Prima di condividere i risultati all’esterno, controlla nomi, numeri, traduzioni e contenuti generati.
La generazione di immagini aiuta a esplorare idee. Un computer virtuale Windows o Ubuntu offre un ospite separato per dimostrazioni software.
Trasforma le risposte dell’IA in materiale di lavoro
Organizza il lavoro per progetto nell’assistente e torna a una conversazione precedente quando ti serve il suo contesto. Richiedi una tabella comparativa, una spiegazione con formule o un diagramma Mermaid. Le risposte vengono formattate in Markdown mentre arrivano; i blocchi di codice includono un pulsante per copiare il sorgente.
Ingrandisci le immagini supportate dello spazio di lavoro e gli allegati immagine, oppure scarica i file disponibili. Le schede degli strumenti indicano operazioni in attesa, in corso, completate o non riuscite. Leggi i messaggi precedenti senza perdere la posizione, poi torna all’ultima risposta. Le immagini di altri siti si aprono solo quando scegli il loro collegamento esterno.
4. Definisci il confine dei dati locali
L’inferenza locale elabora i modelli su Spark. I fornitori esterni sono opzionali; abilitarli cambia il luogo di elaborazione delle loro richieste. Dare priorità al locale non garantisce che ogni servizio configurato sia scollegato da internet.
Concorda file consentiti, uso di fornitori esterni e responsabilità di manutenzione. Non esporre il dispositivo direttamente a internet con credenziali predefinite. L’accesso remoto richiede una rete sicura progettata appositamente, non basta un link pubblico.
5. Pianifica le risorse condivise
Inferenza, immagini e VM condividono calcolo, memoria e archiviazione limitati. Parti da attività reali, osserva la reattività e poi amplia l’uso. Le sole specifiche non determinano un numero fisso di utenti.
Lo stato dell’applicazione indica se un servizio si sta ancora avviando o è pronto all’uso. Apri il centro attività per seguire l’avanzamento e accedere ai risultati completati.
Checklist per il passaggio di consegne
- Documenta indirizzo e responsabilità amministrativa senza pubblicare credenziali.
- Cambia la password iniziale e crea account personali.
- Concorda accessi ai file e politica dei fornitori esterni.
- Spiega i tempi del primo avvio dei modelli e delle attività lunghe.
- Fornisci al manutentore la documentazione di installazione e ripristino.
- Distingui licenze dei sistemi e di terzi dalla MIT del progetto.
Esplora le applicazioni Team AI Box o contribuisci su GitHub. Sono graditi anche miglioramenti a documentazione, accessibilità e traduzioni.