NVIDIA DGX Spark 提供了一台小型本地 AI 计算机，但买到硬件后，还需要回答一个问题：团队成员具体怎么使用它？开发者可能需要模型接口，其他同事则需要账户、文件、沟通和容易找到的应用入口。
Team AI Box 是把受支持的 DGX Spark 变成共享浏览器工作空间的开源软件。 它将本地 AI 应用、协作工具与虚拟设备放在一起。这是 Weerocks LLC 的独立项目，并非 NVIDIA 官方产品或认证。
先认识硬件，再选择工作流
根据 NVIDIA 官方硬件说明，相应 DGX Spark 配置具备 20 核 Arm CPU、Blackwell GPU 和 128 GB 统一系统内存。统一内存由系统共享，不能理解为每项任务都独占 128 GB 显存。
硬件规格不是应用性能实测。模型大小、精度、输入长度和同时运行的任务都会影响响应速度。Team AI Box 不承诺固定的并发人数，也不承诺无限运行虚拟机。
用本地 AI 处理日常工作
工作空间包含 AI 助手、图像生成、文字识别、语音转写和翻译。例如，团队可以先转写一段录音，校对文字，再使用助手辅助整理摘要；制作演示文稿的人可以生成视觉草案并保存选中的结果。
这些是可以组合使用的应用，不代表一条无人审核的全自动流水线。用于客户文档或重要决策前，需要核对模型输出。界面语言与翻译模型支持的语种也是两套不同的设置。
本地模型在盒子上推理。如果主动配置外部模型服务，发给该服务的请求就不再是纯本地流程。开启集成之前，应明确哪些资料允许离开团队网络。
让同事共同使用 Spark
即时通信和团队网盘把讨论、文件与 AI 工具放在同一个工作空间。成员用浏览器访问，不必在每台办公电脑上分别安装模型环境。管理员创建账户并管理权限；同事不应共用出厂管理员账户。
演示时，无线投屏支持兼容的 Apple 发送设备和浏览器观看。设备发现依赖局域网条件，受 DRM 保护的媒体不在承诺范围内。团队部署可继续阅读如何共享一台 DGX Spark。
添加虚拟电脑与 Android 设备
虚拟电脑为兼容的 ARM Windows 和 Linux 来宾系统提供浏览器显示，包括开机与安装画面。用户提供有权使用的 ISO，并自行安装系统。持久化 Android 设备则适合独立的应用和演示环境；Google 服务及各应用的兼容性有其单独条件。
这不代表所有桌面或手机应用都能运行，也不代表来宾系统自动获得 Spark GPU 的直接访问能力。选择镜像前，请阅读 Windows 11 ARM 与 Ubuntu 虚拟机指南。
根据工作目标选择软件
调研“DGX Spark software”时，应先区分模型服务、图像工作流和团队工作空间。Team AI Box 重点解决共享工作空间的问题，同时整合 AI 应用。某个推理引擎或单一应用不等于完整工作空间，比较时应看实际流程，而不是只比较工具名称。
从功能总览中选一个真实任务，先观察资源使用，再逐步增加其他工作负载。
从公开源码开始安装
在符合条件的全新 Spark 上，安装入口会下载依赖与模型、构建运行镜像、准备完整安装包并安装。首次执行需要联网、足够的临时空间和时间，克隆源码并不等于安装完成。
请按 DGX Spark 安装指南检查环境并了解续跑方法。GitHub 仓库提供源码和贡献说明。自研代码及文档使用 MIT，第三方软件、模型和操作系统保留各自许可证。