المقالات

ماذا يمكنك أن تفعل بجهاز NVIDIA DGX Spark؟ ذكاء اصطناعي محلي وتطبيقات فريق وأجهزة افتراضية

Weerocks LLC · 1 نوفمبر 2026

يوفر NVIDIA DGX Spark حاسوبًا مدمجًا للذكاء الاصطناعي المحلي. والسؤال التالي هو كيف سيستخدمه الناس فعليًا. قد تكفي واجهة نموذج للمطور، لكن الفريق يحتاج أيضًا إلى حسابات وملفات ومحادثات وطريقة موحدة للوصول إلى أدواته.

Team AI Box برنامج مفتوح المصدر يحوّل جهاز DGX Spark المدعوم إلى مساحة عمل مشتركة عبر المتصفح. يجمع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي والتعاون والأجهزة الافتراضية. وهو مشروع مستقل من Weerocks LLC، وليس منتجًا أو اعتمادًا من NVIDIA.

افهم العتاد أولًا ثم اختر سير العمل

يتضمن التكوين الموضح في دليل عتاد NVIDIA معالج Arm من 20 نواة، ومعالج رسومات Blackwell، وذاكرة نظام موحدة سعتها 128 GB. هذه الذاكرة مشتركة بين مكونات النظام، ولا تعني توفير 128 GB من ذاكرة الرسومات المخصصة لكل مهمة في الوقت نفسه.

المواصفات ليست اختبارات أداء للتطبيقات. يؤثر حجم النموذج ودقته وطول المدخلات والمهام المتزامنة في سرعة الاستجابة. لا يعد Team AI Box بعدد ثابت من المستخدمين المتزامنين أو بأجهزة افتراضية غير محدودة.

استخدم الذكاء الاصطناعي المحلي في العمل اليومي

تجمع المساحة مساعدًا ذكيًا وتوليد الصور والتعرف الضوئي على النصوص والتفريغ الصوتي والترجمة. يمكن للفريق تفريغ تسجيل ومراجعة النص ثم طلب المساعدة في إعداد ملخص. وللعروض التقديمية يمكن استكشاف أفكار بصرية وحفظ النتائج المختارة.

هذه خطوات لاستخدام تطبيقات منفصلة، وليست سلسلة مستقلة تنفذ كل شيء تلقائيًا. راجع المخرجات قبل استخدامها في مستندات العملاء أو القرارات. لغة الواجهة واللغات التي يدعمها نموذج الترجمة إعدادان مختلفان.

يعمل الاستدلال المحلي على الجهاز. إذا أعددت مزود نماذج خارجيًا، فلن تكون الطلبات المرسلة إليه محلية بالكامل. حدّد البيانات المسموح بخروجها من الشبكة قبل تفعيل التكاملات.

اجعل Spark مفيدًا لزملائك

تضع رسائل الفريق والتخزين المشترك الملفات والمحادثات بجانب أدوات الذكاء الاصطناعي. يصل المستخدمون عبر المتصفح بدل تثبيت البيئة نفسها على كل حاسوب محمول. يدير المسؤولون الحسابات والصلاحيات، ولا ينبغي مشاركة حساب المسؤول الافتراضي بين الزملاء.

يدعم العرض اللاسلكي أجهزة Apple المرسلة المتوافقة والمشاهدة في المتصفح. يعتمد اكتشاف الجهاز على الشبكة المحلية، ولا تشمل الوعود الوسائط المحمية بتقنية DRM. راجع كيفية مشاركة جهاز DGX Spark واحد.

أضف حواسيب افتراضية وأجهزة Android

تعرض الشاشة الافتراضية في المتصفح أنظمة Windows وLinux الضيفة المتوافقة مع ARM، بما فيها الإقلاع والتثبيت. يقدم المستخدم ملف ISO مصرحًا به ويثبت النظام بنفسه. توفر أجهزة Android التي تحتفظ بحالتها بيئة منفصلة للتطبيقات والعروض، وتخضع خدمات Google وتوافق التطبيقات لشروط خاصة.

لا يعني ذلك أن كل تطبيق سيعمل أو أن النظام الضيف يحصل تلقائيًا على وصول مباشر إلى GPU في Spark. اقرأ دليل Windows 11 ARM وUbuntu قبل اختيار وسيط التثبيت.

اختر البرنامج وفق المهمة

عند البحث عن «DGX Spark software»، ميّز بين تقديم النماذج، وسير عمل الصور، ومساحة الفريق المشتركة. يركز Team AI Box على الخيار الأخير مع تطبيقات ذكاء اصطناعي مدمجة. محرك أو تطبيق واحد لا يعادل مساحة عمل كاملة؛ قارن خطوات العمل لا قوائم الشعارات.

ابدأ من نظرة عامة على المزايا واختر مهمة فعلية للفريق. حافظ على حجم يسمح بمراقبة استهلاك الموارد قبل إضافة أحمال أخرى.

ثبّت من المصدر العام

على جهاز Spark جديد ومدعوم، ينزّل مثبّت المصدر الاعتماديات والنماذج، ويبني صور التشغيل، ويجهز حزمة كاملة ثم يثبتها. يحتاج التشغيل الأول إلى الإنترنت ومساحة مؤقتة كبيرة ووقت. استنساخ المستودع وحده ليس تثبيتًا.

يوضح دليل تثبيت DGX Spark المتطلبات وخطوات التحضير القابلة للاستئناف. يحتوي مستودع GitHub على المصدر وإرشادات المساهمة. يستخدم الكود والوثائق الخاصة بالمشروع MIT، بينما تحتفظ برامج الطرف الثالث ونماذجه وأنظمته بتراخيصها.