NVIDIA DGX Spark は、小型のローカル AI コンピューターです。次に考えるべきなのは、人が実際にどう使うかです。開発者にはモデルの API が役立ちますが、チームにはアカウント、ファイル、会話、共通のツール入口も必要です。
Team AI Box は、対応する DGX Spark をブラウザーで共有するワークスペースに変えるオープンソースソフトウェアです。 ローカル AI アプリ、共同作業、仮想デバイスをまとめます。Weerocks LLC の独立したプロジェクトであり、NVIDIA の製品や認証ではありません。
ハードウェアを理解し、作業を選ぶ
NVIDIA のハードウェアガイドに記載された DGX Spark は、20 コアの Arm CPU、Blackwell GPU、128 GB の統合システムメモリーを搭載します。統合メモリーはシステム全体で共有され、各処理が同時に 128 GB の専用 VRAM を使えるわけではありません。
仕様はアプリの性能測定結果ではありません。モデルの大きさ、精度、入力の長さ、同時実行する処理が応答性に影響します。Team AI Box は、一定の同時利用者数や無制限の仮想マシンを保証しません。
日常業務にローカル AI を使う
AI アシスタント、画像生成、OCR、音声文字起こし、翻訳を同じ場所で使えます。録音を文字起こしして内容を確認し、アシスタントに要約作成を手伝わせる、といった使い方ができます。プレゼンテーション用の画像案を検討して、選んだ出力を保存することも可能です。
これは個別アプリを使う手順であり、完全自律の処理が全工程を実行するという意味ではありません。顧客向け文書や意思決定に使う前に出力を確認してください。画面の表示言語と翻訳モデルの対応言語は別の設定です。
ローカルモデルの推論は機器上で動きます。外部モデル提供者を設定した場合、その提供者へのリクエストはローカルだけで完結しません。連携を有効にする前に、ネットワーク外へ送ってよいデータを決めましょう。
同僚にも使いやすい Spark にする
チームチャットと共有ドライブにより、ファイルと会話を AI ツールの隣に置けます。各自のノート PC に同じモデル環境を導入する代わりに、ブラウザーから利用します。管理者はアカウントとアクセス権を管理し、同僚同士で出荷時の管理者アカウントを共有しないようにします。
無線投影は、対応する Apple 送信端末とブラウザーでの視聴に対応します。検出は LAN 環境に依存し、DRM 保護メディアは保証対象外です。導入方法はチームで DGX Spark を共有するガイドをご覧ください。
仮想コンピューターと Android を追加する
対応する ARM Windows・Linux ゲストは、起動やインストール画面も含めてブラウザーの仮想ディスプレイで操作できます。利用者自身が使用権のある ISO を用意してインストールします。状態を保持する Android デバイスは、アプリやデモ向けの独立した環境になります。Google サービスとアプリ互換性には、それぞれ条件があります。
すべての PC・モバイルアプリが動くという意味ではなく、ゲストが Spark の GPU に自動で直接アクセスできるわけでもありません。メディアを選ぶ前に Windows 11 ARM と Ubuntu のガイドを確認してください。
やりたい仕事に合わせてソフトウェアを選ぶ
「DGX Spark software」を調べる際は、モデル配信、画像処理のワークフロー、チーム共有の作業環境を区別しましょう。Team AI Box は AI アプリを統合しながら、最後の用途に重点を置きます。単一のエンジンやアプリと、ワークスペース全体は同じものではありません。ロゴの数より実際の作業手順を比較してください。
機能一覧から実際のチーム業務を一つ選び、資源使用量を把握できる規模で始めてから用途を増やしましょう。
公開ソースからインストールする
未導入の対応 Spark 上で、ソースインストーラーは依存関係とモデルを取得し、実行用イメージをビルドし、完全なパッケージを作成してインストールします。初回にはインターネット、十分な一時保存領域、時間が必要です。clone だけではインストールは終わりません。
前提条件と再開可能な手順は DGX Spark 導入ガイドを参照してください。GitHub リポジトリにはソースと貢献手順があります。独自コードと文書は MIT、第三者のソフトウェア、モデル、OS はそれぞれのライセンスが適用されます。