このガイドについて
Team AI Boxは、1台のNVIDIA DGX Sparkを共有ブラウザ型のローカルAIワークスペースに変えます。AIツール、ファイル、メッセージ、タスク状態、仮想デバイスを、各PCに同じ環境を構築せずに利用できます。
DGX SparkのローカルAIとは？
NVIDIA DGX Sparkは、ローカルでAIモデルを開発、推論、デプロイするためのコンパクトなシステムです。Team AI BoxはローカルAI、画像生成、OCR、文字起こし、翻訳、ファイル共有、メッセージング、仮想デバイスをまとめます。
必要なもの
新しいNVIDIA DGX Spark、Ubuntu 24.04 ARM64、Docker Engine、Docker Compose v2、NVIDIAコンテナサポート、KVM、Git、Python 3.10以降、数百GBの一時ストレージを準備します。安定したネットワークを使用し、更新中は再起動しないでください。
セットアップ手順
1. 環境を確認する
uname -m
docker --version
docker compose version
git --version
python3 --version
ARM64、Docker Compose v2、Git、Python 3.10以降を確認します。
2. Team AI Boxをインストールする
Spark上で実行します。
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
初回ビルドではモデルや依存関係のダウンロード、コンテナ作成、オフラインパッケージの準備が行われる場合があります。通常のノートPCでは実行しないでください。Team AI Boxのデプロイガイド。
3. ブラウザでテストする
インストール後、表示されたアドレスをブラウザで開きます。AIアシスタント、文書、ファイル処理、OCR、翻訳、画像生成、タスク状態を確認します。外部モデルサービスは任意です。
4. チームアクセスを設定する
アカウントと権限を設定します。
よくある質問
ローカルAIはオフラインで使えますか？
初期設定とインストールには通常ネットワークが必要です。準備が完了すれば、一部のワークフローは継続的な接続なしで実行できます。
チームで共有できますか？
はい。Team AI Boxはブラウザからの共有アクセスを想定しています。性能はモデル、負荷、メモリ、同時ユーザーで変わります。
Team AI BoxはNVIDIA製品ですか？
いいえ。Weerocks LLCの独立したオープンソースプロジェクトです。公式NVIDIA製品や認証を意味しません。
まとめ
Team AI Boxを使えば、1台のDGX SparkにローカルAIワークスペースを構築し、ブラウザからチームで利用できます。詳細は デプロイガイドまたは teamaibox@weerocks.llc をご覧ください。