이 가이드의 내용
Team AI Box는 한 대의 NVIDIA DGX Spark를 브라우저 기반 공유 로컬 AI 작업 공간으로 바꿉니다. 팀은 각 컴퓨터에 환경을 따로 설치하지 않고 AI 도구, 파일, 메시지, 작업 상태, 가상 디바이스를 사용할 수 있습니다.
DGX Spark 로컬 AI란?
NVIDIA DGX Spark는 로컬 AI 모델 개발, 추론, 배포를 위한 시스템입니다. Team AI Box는 로컬 AI, 이미지 생성, OCR, 전사, 번역, 파일 공유, 메시징, 가상 디바이스를 하나의 공간에 제공합니다.
요구 사항
새 DGX Spark, Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine, Docker Compose v2, NVIDIA 컨테이너 지원, KVM, Git, Python 3.10 이상, 수백 GB의 임시 저장 공간을 준비합니다. 안정적인 네트워크를 사용하고 업데이트 중에는 재부팅하지 마세요.
설정 단계
1. 환경 확인
uname -m
docker --version
docker compose version
git --version
python3 --version
ARM64, Docker Compose v2, Git, Python 3.10 이상을 확인합니다.
2. Team AI Box 설치
Spark에서 실행합니다.
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
첫 빌드에는 모델과 의존성 다운로드, 컨테이너 생성, 오프라인 패키지 준비가 포함될 수 있습니다. 일반 노트북에서 실행하지 마세요. Team AI Box 배포 가이드를 참고하세요.
3. 브라우저에서 테스트
설치 후 제공된 주소를 브라우저에서 엽니다. AI 어시스턴트, 문서, 파일 처리, OCR, 번역, 이미지 생성, 작업 상태를 테스트합니다. 외부 모델 서비스는 선택 사항입니다.
4. 팀 접근 설정
계정과 권한을 설정합니다.
자주 묻는 질문
로컬 AI를 오프라인에서 사용할 수 있나요?
초기 설정과 설치에는 일반적으로 네트워크가 필요합니다. 모델과 의존성이 준비되면 일부 워크플로는 지속적인 연결 없이 실행할 수 있습니다.
팀이 한 대의 Spark를 공유할 수 있나요?
예. Team AI Box는 브라우저 기반 공유 접근을 위해 설계되었습니다. 성능은 모델, 부하, 메모리, 동시 사용자에 따라 달라집니다.
Team AI Box는 NVIDIA 제품인가요?
아니요. Weerocks LLC의 독립 오픈소스 프로젝트이며 공식 NVIDIA 제품이나 인증을 의미하지 않습니다.
결론
Team AI Box를 사용하면 한 대의 DGX Spark에 로컬 AI 작업 공간을 만들고 브라우저로 팀과 공유할 수 있습니다. 자세한 내용은 배포 가이드 또는 teamaibox@weerocks.llc로 문의하세요.