本文介绍
Team AI Box 可以将一台 NVIDIA DGX Spark 变成共享的浏览器本機 AI 工作空間。團隊成员可以使用 AI 工具、檔案、即時通訊、任务状态和虚拟设备，不必在每台电脑上重复安装完整环境。
什么是 DGX Spark 本機 AI？
NVIDIA DGX Spark 用于本機 AI 开发、推理和部署。Team AI Box 在其上提供共享工作空間，支持本機 AI、图像生成、OCR、转写、翻译、檔案共享、即時通訊和虚拟设备。
安装要求
准备一台运行 Ubuntu 24.04 ARM64 的全新 DGX Spark，并确认 Docker Engine、Docker Compose v2、NVIDIA 容器支持、KVM、Git、Python 3.10 或更高版本，以及数百 GB 临时空间。
初始設定和安装时使用稳定网络。更新期间不要关机或重启。建议将 Team AI Box 安装在全新系统上，不要直接安装到包含重要业务数据或生产服务的设备。
第一步：检查环境
在 Spark 本机打开终端，或通过 SSH 连接：
uname -m
docker --version
docker compose version
git --version
python3 --version
确认系统为 ARM64，Docker Compose v2、Git 和 Python 3.10+ 可用。
第二步：下载并安装
在 NVIDIA DGX Spark 上运行：
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
首次构建可能下载模型和依赖、构建容器、生成离线安装包并安装工作空間。不要在普通笔记本上运行这些命令。请查看 Team AI Box 部署指南。
第三步：打开并测试
安装完成后，在浏览器中打开部署过程提供的地址。测试 AI 助手、文档编辑、檔案处理、OCR、翻译、图像生成和任务状态。
外部模型服务是可选的。隐私效果取决于你启用的模型、服务、檔案、集成和网络設定。
第四步：配置團隊访问
创建账户和权限。Team AI Box 可以共享 AI 助手、即時通訊、檔案、OCR、转写、翻译以及虚拟 Android、Windows 和 Linux 设备。
常见问题
DGX Spark 本機 AI 可以离线运行吗？
初始設定和安装通常需要联网。模型和依赖完成安装后，部分本機工作流可以在没有持续网络的情况下运行。
一台 DGX Spark 可以供團隊共享吗？
可以。Team AI Box 支持通过浏览器共享访问。实际性能取决于模型、工作负载、内存和同时使用人数。
Team AI Box 是 NVIDIA 产品吗？
不是。Team AI Box 是 Weerocks LLC 的独立开源项目，不是 NVIDIA 官方产品，也不代表获得 NVIDIA 认证或背书。
总结
Team AI Box 可以让團隊在一台设备上搭建 DGX Spark 本機 AI，并通过浏览器共同使用。请访问 Team AI Box 部署指南 或联系 teamaibox@weerocks.llc。