Überblick
Team AI Box macht aus einer NVIDIA DGX Spark eine gemeinsam nutzbare lokale KI-Arbeitsumgebung im Browser. Teams können KI, Dateien, Nachrichten, Aufgaben und virtuelle Geräte nutzen, ohne jedes Gerät separat einzurichten.
Was ist DGX Spark Local AI?
NVIDIA DGX Spark dient der lokalen Entwicklung, Inferenz und Bereitstellung von KI-Modellen. Team AI Box ergänzt lokale KI, Bildgenerierung, OCR, Transkription, Übersetzung, Dateifreigaben, Nachrichten und virtuelle Geräte.
Voraussetzungen
Bereiten Sie eine neue DGX Spark mit Ubuntu 24.04 ARM64, Docker Engine, Docker Compose v2, NVIDIA-Container-Unterstützung, KVM, Git, Python 3.10+ und mehreren hundert GB temporärem Speicher vor. Verwenden Sie eine stabile Verbindung und starten Sie während Updates nicht neu.
Einrichtung
1. Umgebung prüfen
uname -m
docker --version
docker compose version
git --version
python3 --version
Prüfen Sie ARM64, Docker Compose v2, Git und Python 3.10+.
2. Team AI Box installieren
Auf der DGX Spark:
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
Der erste Build kann Modelle, Abhängigkeiten und Container vorbereiten. Nicht auf einem normalen Laptop ausführen. Siehe den Deployment Guide.
3. Browser-Arbeitsbereich testen
Öffnen Sie die angegebene Adresse und testen Sie Assistent, Dokumente, Dateien, OCR, Übersetzung, Bildgenerierung und Aufgaben. Externe Modelle sind optional.
4. Teamzugriff einrichten
Häufige Fragen
Funktioniert lokale KI ohne Internet?
Die Ersteinrichtung und Installation benötigen normalerweise Internet. Danach können bestimmte Workflows ohne dauerhafte Verbindung laufen.
Kann ein Team eine DGX Spark teilen?
Ja. Team AI Box ist für gemeinsamen Browserzugriff ausgelegt. Die Leistung hängt von Modell, Last, Speicher und gleichzeitigen Nutzern ab.
Ist Team AI Box ein NVIDIA-Produkt?
Nein. Es ist ein unabhängiges Open-Source-Projekt von Weerocks LLC und kein offizielles NVIDIA-Produkt.
Fazit
Mit Team AI Box können Sie DGX Spark Local AI auf einer Maschine einrichten und über den Browser teilen. Besuchen Sie den Deployment Guide oder schreiben Sie an teamaibox@weerocks.llc.