Inizia con un DGX Spark
Team AI Box è uno spazio di lavoro open source di Weerocks LLC, progettato per NVIDIA DGX Spark. Riunisce strumenti IA, file, messaggi e dispositivi virtuali nel browser. Il team condivide un’installazione senza configurare un ambiente IA per ogni collega né aggiungere un server.
Il prodotto privilegia un solo dispositivo e l’elaborazione locale, non l’invio di ogni compito a un’API esterna. Il team sceglie se collegare servizi di modelli esterni. Occorre distinguere il lavoro locale dai servizi attivati deliberatamente fuori dal dispositivo.
Riunisci il lavoro quotidiano
Un flusso utile raramente finisce con una domanda. Una riunione produce una registrazione, una proposta contiene immagini e documenti, e i risultati devono arrivare ai colleghi. Team AI Box combina funzionalità collegate:
- Pensare e creare: discutere idee e organizzare contenuti con l’assistente oppure esplorare proposte visive con la generazione di immagini.
- Gestire informazioni: riconoscere testo nelle immagini, trascrivere la voce e tradurre testi o file.
- Collaborare: conversare nei messaggi e conservare e condividere file nell’unità del team.
- Presentare e usare dispositivi: trasmettere da apparecchi Apple ai browser dei colleghi e accedere a telefoni Android e computer Windows o Linux virtuali.
Gli strumenti sostengono attività concrete, ma non garantiscono qualsiasi applicazione o file. La trasmissione esclude contenuti DRM; applicazioni e servizi di terzi conservano i propri requisiti. Valuta gli usi aziendali importanti con programmi e documenti reali.
Mantieni il controllo dei dispositivi virtuali
I telefoni virtuali offrono spazi indipendenti per app e dati, accessibili nel browser. I computer virtuali dispongono di un display che mostra anche l’avvio e l’installazione del sistema operativo.
Windows o Linux non devono essere incorporati nell’immagine del prodotto. Carica una ISO ARM64 che hai diritto di usare, o sceglila dall’unità del team, montala nel lettore ottico virtuale e installa dal display. L’utente fornisce le licenze necessarie per sistema e applicazioni. Team AI Box non include una licenza Windows.
Prepara una nuova installazione
Usa un DGX Spark nuovo con Ubuntu 24.04 ARM64, Docker/Compose funzionanti, runtime NVIDIA e KVM. Installa Git per clonare il codice. Prevedi alcune centinaia di GB temporanei e internet per modelli e download di compilazione. Esegui i comandi su Spark, non sul portatile.
Distingui una destinazione pulita da una macchina con dati aziendali. Uno script di nuova installazione non è automaticamente uno strumento di aggiornamento. Leggi le istruzioni prima di cambiare servizi o dati esistenti.
Clona, poi esegui un comando di installazione
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
Lo script scarica risorse pubbliche, costruisce container, prepara modelli e dipendenze, assembla un pacchetto completo e installa. È una compilazione online seguita da installazione offline. Download grandi, compilazione e preparazione dei modelli richiedono tempo; clonare non produce un sistema già pronto.
In caso di interruzione, conserva la directory di lavoro e ripeti il comando con la stessa versione dei sorgenti. Download verificati e fasi completate sono riutilizzabili. Non cancellare cache per riprovare, disattivare verifiche o copiare database di account e dischi VM di un altro dispositivo. La guida all’installazione dai sorgenti pubblici descrive avanzamento, risoluzione dei problemi, fonti di download e cambio sicuro di versione. I mirror esterni sono facoltativi e la loro disponibilità non è garantita.
Primo accesso e installazione scollegata
Al termine apri nella rete locale l’indirizzo HTTPS indicato dall’installer. L’amministratore di fabbrica è admin, con password admin: cambiala prima di condividere l’accesso e crea account individuali. Usa l’attuale indirizzo LAN di Spark, non quello Docker o VPN. Controlla gli avvisi sul certificato locale prima di fidarti del dispositivo.
Per una destinazione scollegata, esegui sudo bash install/from-source.sh --build-only su uno Spark compatibile connesso. Copia pacchetto completo e checksum, verifica ed estrai, leggi le istruzioni, quindi esegui sudo ./install.sh al suo interno. Una cache di modelli non è un installer offline completo.
Installazione offline non significa che ogni attività successiva sia offline. Le funzioni locali non richiedono API esterne, ma servizi di terzi, contenuti online e alcune app scelte possono richiedere internet.
Comprendi cosa è open source
Codice e documentazione originali di Weerocks LLC sono sotto MIT. Puoi usarli, modificarli e distribuirli mantenendo gli avvisi richiesti di licenza e copyright.
Codice esterno, pesi dei modelli, firmware, sistemi e componenti di Google, NVIDIA o altri fornitori mantengono le proprie condizioni. Distribuire il pacchetto offline completo richiede una valutazione separata: MIT non autorizza automaticamente la redistribuzione di tutto ciò che contiene.
I sorgenti sono pubblici su GitHub: weerocksllc/teamaibox. Il repository non include immagini di container, pesi o pacchetti offline. Sono graditi contributi, traduzioni e segnalazioni riproducibili; leggi la guida ai contributi prima di una pull request. Per il deployment contatta Weerocks LLC a teamaibox@weerocks.llc; componenti e modelli esterni conservano i propri termini di distribuzione. Sul sito Team AI Box trovi panoramica e accesso all’installazione. DGX Spark è un prodotto NVIDIA; Team AI Box non è un progetto ufficiale NVIDIA.