Empieza con un DGX Spark
Team AI Box es un espacio de trabajo de código abierto de Weerocks LLC, diseñado para NVIDIA DGX Spark. Reúne herramientas de IA, archivos, mensajes y dispositivos virtuales en el navegador. El equipo puede compartir una instalación sin preparar un entorno de IA para cada compañero ni desplegar otro servidor.
El producto se centra en un único dispositivo y el procesamiento local, no en enviar todo a una API externa. Conectar servicios de modelos externos es opcional. Conviene distinguir el trabajo local de los servicios que se activan deliberadamente fuera del equipo.
Reúne el trabajo cotidiano
Un flujo útil rara vez acaba con una pregunta. Una reunión genera una grabación, una propuesta incluye imágenes y documentos, y los resultados deben llegar a los compañeros. Team AI Box agrupa capacidades relacionadas:
- Pensar y crear: comentar ideas y organizar contenido con el asistente, o explorar propuestas visuales mediante generación de imágenes.
- Procesar información: reconocer texto en imágenes, transcribir voz y traducir texto o archivos.
- Colaborar: conversar por mensajería y almacenar y compartir archivos en la unidad del equipo.
- Presentar y usar dispositivos: transmitir desde dispositivos Apple para verlo en navegadores y acceder a teléfonos Android y ordenadores Windows o Linux virtuales.
Estas herramientas apoyan tareas reales, pero no prometen compatibilidad universal. La transmisión excluye contenido protegido por DRM y los servicios y aplicaciones de terceros mantienen sus requisitos. Evalúa las aplicaciones importantes con el software y los documentos reales del equipo.
Mantén el control de los dispositivos virtuales
Los teléfonos virtuales ofrecen espacios independientes para aplicaciones y datos desde el navegador. Los ordenadores virtuales disponen de una pantalla que muestra el arranque y la instalación del sistema.
Windows o Linux no tienen que venir incluidos en la imagen del producto. Sube una ISO ARM64 que tengas derecho a utilizar, o selecciónala en la unidad compartida, móntala en el lector óptico virtual e instala mediante su pantalla. El usuario aporta las licencias necesarias del sistema y las aplicaciones. Team AI Box no incluye licencia Windows.
Prepara una instalación nueva
Usa un DGX Spark nuevo con Ubuntu 24.04 ARM64, Docker/Compose funcionando, el entorno de ejecución NVIDIA y KVM. Instala Git para clonar el código. Prevé varios cientos de GB temporales e internet para modelos y descargas de compilación. Ejecuta estos comandos en Spark, no en tu portátil.
Distingue un destino limpio de una máquina con datos de negocio. Un instalador nuevo no es automáticamente una herramienta de actualización. Lee las instrucciones antes de cambiar servicios o datos existentes.
Clona y ejecuta un comando de instalación
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
El script descarga recursos públicos, construye los contenedores, prepara modelos y dependencias, ensambla un paquete completo y lo instala. Primero se compila desde fuentes en línea y después se instala sin conexión. Las descargas grandes, la compilación y los modelos llevan tiempo; clonar no deja el sistema listo.
Si se interrumpe, conserva el directorio de trabajo y repite el comando con la misma versión del código. Se reutilizan descargas verificadas y etapas completadas. No borres cachés, desactives verificaciones ni copies bases de cuentas o discos de VM de otro dispositivo. La guía de instalación desde fuentes públicas explica progreso, solución de problemas, fuentes de descarga y cambios seguros de versión. Los mirrors de terceros son opcionales y no se garantiza su disponibilidad.
Primer acceso e instalación desconectada
Al terminar, abre en la LAN la dirección HTTPS que indica el instalador. El administrador de fábrica es admin y la contraseña admin; cámbiala antes de compartir el acceso y crea cuentas individuales. Usa la dirección LAN actual de Spark, no la de Docker o VPN. Revisa cualquier advertencia de certificado local antes de confiar en el dispositivo.
Para un destino desconectado, ejecuta sudo bash install/from-source.sh --build-only en un Spark compatible conectado. Copia el paquete completo y su suma de comprobación al destino, verifica, extrae, lee las instrucciones y ejecuta sudo ./install.sh dentro del paquete. Una caché de modelos no es un instalador offline completo.
Instalar sin conexión no significa que toda actividad posterior sea offline. Las funciones locales no necesitan una API externa, pero servicios de terceros, contenido en línea y algunas aplicaciones pueden requerir internet si decides usarlos.
Entiende qué es código abierto
El código y la documentación originales de Weerocks LLC usan MIT. Puedes utilizarlos, modificarlos y distribuirlos conservando los avisos de licencia y copyright exigidos.
Código ajeno, pesos de modelos, firmware, sistemas y componentes de Google, NVIDIA u otros proveedores mantienen sus condiciones. Distribuir el paquete offline completo exige una revisión separada: MIT no permite automáticamente redistribuir todo lo incluido.
El código es público en GitHub: weerocksllc/teamaibox; el repositorio no contiene imágenes de contenedores, pesos ni paquetes offline. Se agradecen contribuciones, traducciones e informes reproducibles. Lee la guía de contribución antes de abrir un pull request. Contacta con Weerocks LLC en teamaibox@weerocks.llc para consultas de despliegue; los componentes y modelos externos mantienen sus condiciones de distribución. Visita Team AI Box para conocer el producto y acceder a la instalación. DGX Spark es un producto NVIDIA; Team AI Box no es un proyecto oficial de NVIDIA.