Commencer avec un DGX Spark
Team AI Box est un espace de travail open source de Weerocks LLC, conçu pour NVIDIA DGX Spark. Il réunit outils IA, fichiers d’équipe, messagerie et appareils virtuels dans le navigateur. L’équipe partage une installation sans configurer un environnement IA par collègue ni ajouter de serveur.
Le produit privilégie un seul appareil et le traitement local, plutôt que l’envoi systématique des tâches vers une API externe. Les équipes choisissent de connecter ou non des services de modèles externes. Il faut donc distinguer le traitement local des services volontairement activés hors de l’appareil.
Rassembler les tâches quotidiennes
Un travail utile se limite rarement à une question. Une réunion produit un enregistrement, une proposition contient des images et des documents, puis les résultats doivent être transmis aux collègues. Team AI Box rassemble ces capacités :
- Réfléchir et créer : discuter d’idées et organiser du contenu avec l’assistant, ou explorer des pistes visuelles avec la génération d’images.
- Traiter l’information : reconnaître le texte des images, transcrire la parole et traduire des textes ou fichiers.
- Collaborer : échanger par messages, conserver et partager des fichiers dans le stockage d’équipe.
- Présenter et utiliser des appareils : projeter depuis des appareils Apple vers les navigateurs des collègues, et accéder à des téléphones Android ou ordinateurs Windows et Linux virtuels.
Ces outils accompagnent des usages concrets sans promettre une compatibilité universelle. La projection exclut les contenus DRM ; les applications et services tiers conservent leurs exigences. Évaluez les applications importantes avec les logiciels et documents réellement utilisés.
Garder le contrôle des appareils virtuels
Les téléphones virtuels offrent des espaces indépendants pour applications et données, accessibles par navigateur. Les ordinateurs virtuels disposent d’un affichage montrant aussi le démarrage et l’installation du système.
Windows ou Linux n’ont pas à être inclus dans l’image du produit. Importez une ISO ARM64 que vous êtes autorisé à utiliser, ou choisissez-la sur le stockage partagé, montez-la dans le lecteur optique virtuel et installez depuis l’affichage. L’utilisateur fournit les licences du système et des applications. Team AI Box n’inclut pas de licence Windows.
Préparer une nouvelle installation
Utilisez un DGX Spark neuf avec Ubuntu 24.04 ARM64, Docker/Compose fonctionnels, l’environnement NVIDIA et KVM. Installez Git pour cloner les sources. Prévoyez plusieurs centaines de Go temporaires et une connexion internet pour les modèles et la compilation. Exécutez les commandes sur Spark lui-même, pas sur votre portable.
Distinguez une cible vide d’un appareil contenant déjà des données métier. Un script de nouvelle installation n’est pas automatiquement un outil de mise à niveau. Lisez les instructions avant de modifier services ou données existants.
Cloner puis exécuter une commande d’installation
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
Le script télécharge les ressources publiques nécessaires, construit les conteneurs, prépare modèles et dépendances, assemble un paquet complet puis l’installe. Il s’agit d’une compilation en ligne suivie d’une installation hors ligne. Téléchargements volumineux, compilation et préparation prennent du temps ; cloner seul ne produit pas un système prêt.
En cas d’interruption, gardez le dossier de travail et relancez la même commande avec la même version des sources. Téléchargements vérifiés et étapes terminées sont réutilisables. Ne supprimez pas le cache pour réessayer, ne désactivez pas les contrôles d’intégrité et ne copiez pas les bases de comptes ou disques de VM d’un autre appareil. Le guide d’installation depuis les sources publiques décrit progression, dépannage, sources de téléchargement et changements sûrs de version. Les miroirs tiers sont facultatifs et leur disponibilité n’est pas garantie.
Première connexion et installation déconnectée
À la fin, ouvrez sur le réseau local l’adresse HTTPS indiquée par l’installateur. Le compte d’usine est admin avec le mot de passe admin : changez-le avant de partager l’accès et créez des comptes individuels. Utilisez l’adresse LAN actuelle de Spark, pas celle de Docker ou du VPN. Vérifiez les avertissements de certificat local avant de faire confiance à l’appareil.
Pour une cible déconnectée, lancez sudo bash install/from-source.sh --build-only sur un Spark compatible connecté. Copiez le paquet complet et sa somme de contrôle, vérifiez et extrayez, lisez les instructions, puis lancez sudo ./install.sh depuis le paquet. Un cache de modèles n’est pas un installateur hors ligne complet.
L’installation hors ligne ne rend pas toute activité ultérieure hors ligne. Les fonctions locales n’exigent pas d’API de modèle externe, mais les services tiers, contenus en ligne et certaines applications choisis peuvent nécessiter internet.
Comprendre ce qui est open source
Le code et la documentation originaux de Weerocks LLC sont sous MIT. Vous pouvez les utiliser, modifier et distribuer en conservant les mentions de licence et de droit d’auteur requises.
Code tiers, poids des modèles, firmware, systèmes et composants de Google, NVIDIA ou d’autres fournisseurs gardent leurs conditions. Distribuer le paquet hors ligne complet exige un examen séparé : MIT n’autorise pas automatiquement la redistribution de tout son contenu.
Les sources sont publiques sur GitHub: weerocksllc/teamaibox. Le dépôt ne contient ni images de conteneurs, ni poids, ni paquets d’installation hors ligne. Contributions, traductions et rapports reproductibles sont bienvenus ; lisez le guide de contribution avant une pull request. Contactez Weerocks LLC à teamaibox@weerocks.llc pour le déploiement ; les tiers conservent leurs conditions de distribution. Le site Team AI Box présente le produit et l’accès à l’installation. DGX Spark est un produit NVIDIA ; Team AI Box n’est pas un projet officiel NVIDIA.