एक DGX Spark से शुरुआत करें
Team AI Box, Weerocks LLC का ओपन-सोर्स टीम कार्यक्षेत्र है, जिसे खास तौर पर NVIDIA DGX Spark के लिए बनाया गया है। इसमें AI टूल, टीम की फ़ाइलें, मैसेजिंग और वर्चुअल डिवाइस ब्राउज़र में मिलते हैं। हर सहकर्मी के लिए अलग AI वातावरण बनाने के बजाय टीम एक साझा इंस्टॉलेशन का उपयोग कर सकती है। किसी अतिरिक्त सर्वर की आवश्यकता नहीं है।
इसका केंद्र एक ही बॉक्स पर डिप्लॉयमेंट और स्थानीय प्रोसेसिंग है, न कि हर काम को किसी बाहरी AI API पर भेजना। वैकल्पिक बाहरी मॉडल सेवाएँ इस्तेमाल की जा सकती हैं; इसलिए स्थानीय रूप से होने वाले काम और जानबूझकर चालू की गई बाहरी सेवाओं के बीच अंतर समझें।
रोज़मर्रा के काम एक साथ करें
काम की शुरुआत मीटिंग की रिकॉर्डिंग से हो सकती है, फिर किसी प्रस्ताव के लिए चित्र और दस्तावेज़ तैयार किए जा सकते हैं, और अंत में नतीजे सहकर्मियों से साझा किए जा सकते हैं। यह कार्यक्षेत्र केवल किसी मॉडल से एक प्रश्न पूछने तक सीमित नहीं है।
- सोचें और बनाएँ: विचार खोजने और सामग्री व्यवस्थित करने के लिए AI सहायक तथा दृश्य विकल्प तलाशने के लिए चित्र जनरेशन का उपयोग करें।
- जानकारी पर काम करें: चित्रों से टेक्स्ट निकालें, रिकॉर्डिंग को टेक्स्ट में बदलें और टेक्स्ट व फ़ाइलों का अनुवाद करें।
- सहयोग करें: मैसेजिंग से संपर्क में रहें और टीम ड्राइव में फ़ाइलें रखें व साझा करें।
- प्रस्तुत करें और डिवाइस चलाएँ: Apple डिवाइस की स्क्रीन ब्राउज़र में दर्शकों को दिखाएँ तथा वर्चुअल Android, Windows और Linux डिवाइस का उपयोग करें।
इसका अर्थ हर ऐप या फ़ाइल फ़ॉर्मैट के साथ अनुकूलता नहीं है। DRM-सुरक्षित सामग्री की स्क्रीन कास्टिंग इसमें शामिल नहीं है, और तृतीय-पक्ष ऐप की अपनी आवश्यकताएँ होती हैं। महत्वपूर्ण व्यावसायिक ऐप का मूल्यांकन अपने वास्तविक सॉफ़्टवेयर और दस्तावेज़ों के साथ करें।
वर्चुअल डिवाइस पर अपना नियंत्रण रखें
वर्चुअल फ़ोन में स्वतंत्र ऐप और डेटा होते हैं, जिन्हें ब्राउज़र से इस्तेमाल किया जा सकता है। वर्चुअल कंप्यूटर का वर्चुअल डिस्प्ले बूट प्रक्रिया और ऑपरेटिंग सिस्टम का इंस्टॉलेशन दिखाता है।
पहले से इंस्टॉल किए गए Windows या Linux सिस्टम उत्पाद की इमेज में शामिल नहीं हैं। अधिकृत ARM64 ISO अपलोड करें या टीम ड्राइव से चुनें, उसे वर्चुअल ऑप्टिकल ड्राइव में माउंट करें और वर्चुअल डिस्प्ले से सिस्टम स्वयं इंस्टॉल करें। ऑपरेटिंग सिस्टम और ऐप के लाइसेंस आपकी ज़िम्मेदारी हैं; Team AI Box में Windows लाइसेंस शामिल नहीं है।
नए इंस्टॉलेशन की तैयारी करें
Ubuntu 24.04 ARM64 वाले DGX Spark पर Docker, Compose, NVIDIA रनटाइम और KVM सही तरह से काम करने चाहिए। रिपॉज़िटरी क्लोन करने के लिए Git, मॉडल और बिल्ड सामग्री डाउनलोड करने के लिए इंटरनेट तथा तैयारी के दौरान सैकड़ों GB अस्थायी स्टोरेज की आवश्यकता होगी। नीचे दिए गए कमांड Spark पर चलाएँ, अपने लैपटॉप पर नहीं।
नए इंस्टॉलेशन के लिए तैयार मशीन और पहले से व्यावसायिक डेटा रखने वाली मशीन में अंतर करें। नए इंस्टॉलेशन की स्क्रिप्ट अपने-आप मौजूदा सिस्टम की अपग्रेड स्क्रिप्ट नहीं बन जाती। मौजूदा सेवाओं या डेटा में बदलाव करने से पहले निर्देश पढ़ें।
क्लोन करें, फिर एक इंस्टॉलेशन कमांड चलाएँ
git clone https://github.com/weerocksllc/teamaibox.git
cd teamaibox
sudo bash install/from-source.sh
यह कमांड आवश्यक सार्वजनिक सामग्री डाउनलोड करता है, ऐप कंटेनर बनाता है, मॉडल और इंस्टॉलेशन निर्भरताएँ तैयार करता है, फिर पूरा पैकेज बनाकर इंस्टॉल करता है। पहले इंटरनेट के साथ स्रोत से बिल्ड होता है, उसके बाद ऑफ़लाइन इंस्टॉलेशन चरण चलता है। बड़े डाउनलोड, कंपाइलेशन और मॉडल की तैयारी में समय लग सकता है; केवल रिपॉज़िटरी क्लोन करने से सिस्टम तैयार नहीं हो जाता।
प्रक्रिया बीच में रुक जाए तो बिल्ड कार्यक्षेत्र सुरक्षित रखें और उसी स्रोत संस्करण के साथ वही कमांड फिर चलाएँ। सत्यापित डाउनलोड और पूरे हो चुके चरण दोबारा उपयोग किए जाते हैं। कैश न हटाएँ, अखंडता जाँच बंद न करें और किसी दूसरे बॉक्स का अकाउंट डेटाबेस या वर्चुअल मशीन डिस्क कॉपी न करें।
प्रगति, समस्या निवारण, डाउनलोड स्रोतों के विकल्प और स्रोत संस्करण को सुरक्षित ढंग से बदलने के लिए स्रोत से इंस्टॉलेशन की मार्गदर्शिका देखें। वैकल्पिक तृतीय-पक्ष डाउनलोड मिरर की उपलब्धता की गारंटी नहीं है।
पहला लॉगिन और बिना इंटरनेट वाला इंस्टॉलेशन
इंस्टॉलर द्वारा बताया गया स्थानीय नेटवर्क का HTTPS पता खोलें। फ़ैक्टरी व्यवस्थापक का लॉगिन admin / admin है। सिस्टम साझा करने से पहले पासवर्ड बदलें और टीम के सदस्यों के लिए अलग खाते बनाएँ। बॉक्स का वर्तमान LAN पता इस्तेमाल करें, Docker या VPN का पता नहीं। स्थानीय प्रमाणपत्र पर भरोसा करने से पहले उसकी चेतावनी की समीक्षा करें।
बिना इंटरनेट वाली लक्ष्य मशीन के लिए किसी संगत, इंटरनेट से जुड़े Spark पर sudo bash install/from-source.sh --build-only चलाएँ। पूरा पैकेज और चेकसम फ़ाइल लक्ष्य मशीन पर कॉपी करें, सत्यापित करें, पैकेज खोलें, निर्देश पढ़ें और sudo ./install.sh चलाएँ। केवल मॉडल कैश एक पूरा ऑफ़लाइन इंस्टॉलर नहीं है।
ऑफ़लाइन इंस्टॉलेशन का अर्थ यह नहीं है कि आगे का हर काम बिना इंटरनेट के चलेगा। स्थानीय सुविधाओं को बाहरी मॉडल API की आवश्यकता नहीं होती, लेकिन आपके चुने हुए तृतीय-पक्ष सेवा, ऑनलाइन सामग्री या ऐप को इंटरनेट की ज़रूरत हो सकती है।
समझें कि क्या ओपन सोर्स है
Weerocks LLC का मूल कोड और दस्तावेज़ MIT लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध हैं। लाइसेंस और कॉपीराइट सूचनाएँ बनाए रखते हुए आप उनका उपयोग, संशोधन और वितरण कर सकते हैं।
तृतीय-पक्ष कोड, मॉडल वेट, फ़र्मवेयर, ऑपरेटिंग सिस्टम तथा Google और NVIDIA के घटकों पर उनकी अपनी शर्तें लागू रहती हैं। पूरे ऑफ़लाइन पैकेज का वितरण करने के लिए इन शर्तों की अलग समीक्षा आवश्यक है; MIT लाइसेंस हर घटक के पुनर्वितरण का अधिकार नहीं देता।
स्रोत सार्वजनिक GitHub रिपॉज़िटरी में उपलब्ध है; उसमें सिस्टम इमेज, मॉडल वेट या इंस्टॉलेशन पैकेज शामिल नहीं हैं। योगदान, अनुवाद और दोहराए जा सकने वाले बग की रिपोर्ट का स्वागत है। पुल अनुरोध भेजने से पहले योगदान मार्गदर्शिका पढ़ें। डिप्लॉयमेंट संबंधी प्रश्नों के लिए teamaibox@weerocks.llc पर संपर्क करें; तृतीय-पक्ष वितरण की शर्तें लागू रहती हैं।
उत्पाद के परिचय और इंस्टॉलेशन संबंधी जानकारी के लिए Team AI Box वेबसाइट देखें। NVIDIA DGX Spark, NVIDIA का उत्पाद है; Team AI Box, NVIDIA का आधिकारिक उत्पाद नहीं है।